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公开(公告)号：CN115131370B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210786681.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 森林固碳、释氧能力及效益评估方法及设备，属于林业技术领域。为了解决针对森林多样性比较均匀的情况，现有的基于搜索确定抽样代表性的方式存在评估结果准确率有待于进一步提高的问题。本发明在待测区块上空采集图像并确定待测区块的边界，利用分水岭算法进行图像分割；然后根据单位分割区域的质心和相邻质心连线交点确定第一采样点；并基于全局色度梯度和每个单位分割区域半连线色度差确定第二采样点，同时基于每个单位分割区域确定第三采样点；之后基于采样点进行林木数据调查，确定其对应的生物量；根据生物量对待测区块图像划分的网格进行填充和插值，基于每个树种生物量得到待测区块中森林的碳储量，进而得到森林的总碳储量。
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公开(公告)号：CN115131370A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210786681.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 森林固碳、释氧能力及效益评估方法及设备，属于林业技术领域。为了解决针对森林多样性比较均匀的情况，现有的基于搜索确定抽样代表性的方式存在评估结果准确率有待于进一步提高的问题。本发明在待测区块上空采集图像并确定待测区块的边界，利用分水岭算法进行图像分割；然后根据单位分割区域的质心和相邻质心连线交点确定第一采样点；并基于全局色度梯度和每个单位分割区域半连线色度差确定第二采样点，同时基于每个单位分割区域确定第三采样点；之后基于采样点进行林木数据调查，确定其对应的生物量；根据生物量对待测区块图像划分的网格进行填充和插值，基于每个树种生物量得到待测区块中森林的碳储量，进而得到森林的总碳储量。
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公开(公告)号：CN114564893B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210202916.X
申请日：2022-03-02
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种湿地植物多样性监测及格局优化方法，它属于湿地植物多样性监测技术领域。本发明解决了传统湿地植物多样性监测方法无法实现大范围的动态监测，且监测时所需要的人力、物力大的问题。本发明首先将获取的遥感图像分为水域和非水域两部分，再利用训练好的子网络分别对水域内各种植物覆盖率以及对非水域内各种植物覆盖率进行监测，通过采集完整的遥感图像即可实现对整个当前湿地区域的监测，解决了传统监测方法无法实现大范围的动态监测以及监测时所需要的人力和物力大的问题。而且根据本发明的监测结果还可以对未来的覆盖率变化趋势进行预测，并根据预测结果进行提前干预，实现湿地内植物空间格局的优化。本发明可以应用于湿地植物多样性监测。
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公开(公告)号：CN114564893A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210202916.X
申请日：2022-03-02
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种湿地植物多样性监测及格局优化方法，它属于湿地植物多样性监测技术领域。本发明解决了传统湿地植物多样性监测方法无法实现大范围的动态监测，且监测时所需要的人力、物力大的问题。本发明首先将获取的遥感图像分为水域和非水域两部分，再利用训练好的子网络分别对水域内各种植物覆盖率以及对非水域内各种植物覆盖率进行监测，通过采集完整的遥感图像即可实现对整个当前湿地区域的监测，解决了传统监测方法无法实现大范围的动态监测以及监测时所需要的人力和物力大的问题。而且根据本发明的监测结果还可以对未来的覆盖率变化趋势进行预测，并根据预测结果进行提前干预，实现湿地内植物空间格局的优化。本发明可以应用于湿地植物多样性监测。
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