基于共空间模式算法的脑电信号抑郁检测

    公开(公告)号:CN116784848A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210266032.0

    申请日:2022-03-15

    Inventor: 陈宇 王胜

    Abstract: 本发明涉及一种基于共空间模式算法的脑电信号抑郁检测方法,其中基于共空间模式算法的脑电信号抑郁检测方法包括:首先获取了抑郁相关的数据集,对数据集做预处理,利用最小均方算法(LMS)、带通滤波器、FastICA算法消除EMG、EOG等伪迹,得到干净的信号;然后使用基于共空间模式算法提取特征;为降低输入脑电信号数据矩阵的维数,采用基于排序的特征选择方法进行降维,该方法以ROC为准则。将显著特征在LR模型进行训练和测试。最后,对LR分类器进行100次10‑CV迭代训练和测试。该方法通过共空间模式算法提取有效特征,基于ROC准测,将排序的特征进一步选择,提高了特征的识别性,使得分类准确性提升,突破了共空间模式算法在脑电信号抑郁检测的准确性。

    一种DLP3D打印用木粉/大豆油基光敏树脂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118852551A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411003112.2

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 一种DLP3D打印用木粉/大豆油基光敏树脂及其制备方法和应用,它涉及3D打印树脂及其制备方法和应用。它是要解决现有的DLP3D打印光敏树脂来源少、价格高的技术问题。本发明的光敏树脂由大豆油基光敏树脂、分散剂和木粉的组成;其中大豆油基光敏树脂由环氧大豆油丙烯酸酯、稀释剂和光引发剂组成。制法:将木粉预处理后与分散剂一起加入到利用环氧大豆油丙烯酸酯、稀释剂和光引发剂制备的大豆油基光敏树脂中混匀,得到木粉/大豆油基光敏树脂。3D打印制品的断裂伸长率提升2.8%~21.1%、最大负荷提升42.6%~68.2%、弹性模量提升19.5%~82.9%、拉伸强度提升29.2%~74.0%,可用于3D打印领域。

    基于CNN-LSTM混合框架的脑电信号抑郁检测

    公开(公告)号:CN116784847A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210266007.2

    申请日:2022-03-15

    Inventor: 陈宇 王胜

    Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑LSTM混合框架的脑电信号抑郁检测方法,其中基于CNN‑LSTM混合框架的脑电信号抑郁检测方法包括:首先获取了抑郁相关的数据集,对数据集做预处理,利用最小均方算法(LMS)、带通滤波器、FastICA算法消除EMG、EOG等伪迹,得到干净的信号;然后使用裁剪策略对每条样本切分为1s长度的数据,对每条样本的每个通道使用小波变换提取频带功率。最后,将每条样本的频带功率按照通道进行分类组合放入CNN‑LSTM模型训练。由于采用了裁剪策略,数据集的样本数和多样性增强。CNN‑LSTM模型层数较少,具有较低的复杂度,可以用于脑电信号的抑郁检测。

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