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公开(公告)号:CN118777330B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202410760206.8
申请日:2024-06-13
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种野外活立木内部缺陷检测方法,属于树木病虫害检测技术领域。为提高树木病虫害的检测精度,本发明包括将检测平台围绕目标活立木拼合起来,连接线缆完成一种野外活立木内部缺陷检测成像装置的搭建;对检测平台环绕的目标活立木进行检测,首先设置发射天线、接收天线的初始位置,设置初始化参数,根据检测的活立木设置初始估测参数,然后固定发射天线,移动接收天线,进行电磁波无损检测,采集时域波形数据,传输到主控装置;主控装置对时域波形数据进行数据处理、转化,得到转化的频域波形数据;采用子空间优化算法进行目标活立木内部缺陷的电磁波成像;基于电磁波成像进行目标活立木内部缺陷的识别。本发明提高了成像的精度和分辨率。
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公开(公告)号:CN118777330A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410760206.8
申请日:2024-06-13
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种野外活立木内部缺陷检测方法,属于树木病虫害检测技术领域。为提高树木病虫害的检测精度,本发明包括将检测平台围绕目标活立木拼合起来,连接线缆完成一种野外活立木内部缺陷检测成像装置的搭建;对检测平台环绕的目标活立木进行检测,首先设置发射天线、接收天线的初始位置,设置初始化参数,根据检测的活立木设置初始估测参数,然后固定发射天线,移动接收天线,进行电磁波无损检测,采集时域波形数据,传输到主控装置;主控装置对时域波形数据进行数据处理、转化,得到转化的频域波形数据;采用子空间优化算法进行目标活立木内部缺陷的电磁波成像;基于电磁波成像进行目标活立木内部缺陷的识别。本发明提高了成像的精度和分辨率。
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公开(公告)号:CN118278575A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410462659.2
申请日:2024-04-17
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出一种基于RNN的落叶松枯梢病扩散蔓延预测方法,属于森林保护学技术领域。包括:S1.收集落叶松历史枯梢病数据、落叶松分布地区气象数据和落叶松分布地理信息数据;S2.将落叶松历史枯梢病数据、落叶松分布地区气象数据和落叶松分布地理信息数据进行一一对应,提取病害显著影响的特征;S3.建构落叶松历史枯梢病预测模型;S4.基于鲸鱼优化算法最优化落叶松历史枯梢病预测模型的参数;S5.将落叶松历史枯梢病数据、落叶松分布地区气象数据和落叶松分布地理信息数据输入至落叶松历史枯梢病预测模型,输出落叶松枯梢病预测;S6.将落叶松枯梢病地区在地图上显示,可视化落叶松枯梢病。解决准确性不高、及时性不足的问题。
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