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公开(公告)号：CN114013856A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111306324.4
申请日：2021-11-05
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 垃圾智能识别自动分类回收装置及其实时计量监控系统，涉及垃圾回收领域。本发明是为了解决目前的垃圾桶不能自主分类，垃圾分类还需要通过人工管理的方式进行分类从而导致了垃圾分类耗时耗力，进而增加了垃圾处理的工作量的问题。本发明包括：红外线感应器将垃圾进入的信号传给控制器，控制器控制电机转动滚轮输送带和传送带，垃圾在传送带最高点时摄像头将垃圾图像传送给树莓派4B，树莓派4B根据垃圾类型打开分类隔板上的开关隔板，垃圾进入垃圾桶内桶，废水进入废水盒，树莓派4B将此次垃圾分类信息通过无线传输模块传送给垃圾智能识别自动分类回收实时计量监测系统。本发明用于垃圾自动分类及回收情况监控。
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公开(公告)号：CN118887412A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410951829.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/13 , G06N3/0895 , G06N3/0464
Abstract: 基于卫星影像与无人机图像融合的水稻生长参数估计方法，涉及农作物生长监测技术领域，针对现有技术中水稻生长参数估计精度低的问题，本申请将卫星遥感数据与无人机图像进行像素级融合，得到高空间分辨率的多光谱影像，先提取出水稻种植区域，之后提取种植区域的纹理特征与光谱特征信息，将二者结合从而提高了水稻生长参数估计的精度。
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公开(公告)号：CN102930419A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210404050.7
申请日：2012-10-22
Applicant: 东北林业大学
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 贮木场内各种木材的自动化管理系统，它涉及贮木场内木材的自动化管理系统，本发明要解决现有贮木场采用数字条形码技术存在信息储存量小、受环境影响大和读取效率低的问题。本发明中的系统包括入口RFID阅读器、出口RFID阅读器、计算机、多个楞位RFID阅读器、手持设备和固定在原木上的RFID电子标签；入口、出口和楞位RFID阅读器发送信号给计算机5，楞位RFID阅读器发送信号给计算机，手持设备中带有RFID阅读器，并且还带有与计算机通信的端口；计算机对获取的信息进行统计分析。本发明适用于企、事业单位的自动化管理，具有信息流畅、工作高效、数据准确和反应迅速等特点。
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公开(公告)号：CN117524346B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311547057.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种多视图癌症药物反应预测系统，涉及生物信息技术领域，本申请采用多视图的策略代替了通过GCN在细胞系‑药物异质图上聚合已知反应信息的传统方法，充分利用了已知的细胞系‑药物的所有反应信息。引入ILGCN，在一定程度上缓解了高阶GCN出现的过平滑问题。这使得本发明在提高预测性能的同时，也提供了更稳定和可靠的结果。在GDSC和CCLE两个数据集上进行大量实验，验证了本申请在不同实验设置下优于当前最先进的几个CDR预测方法。具有较好的鲁棒性和泛化性。本申请预测方法充分利用已知细胞系和药物数据，因此本申请的技术方案提升了癌症药物反应预测准确率。
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公开(公告)号：CN117524346A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311547057.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种多视图癌症药物反应预测系统，涉及生物信息技术领域，本申请采用多视图的策略代替了通过GCN在细胞系‑药物异质图上聚合已知反应信息的传统方法，充分利用了已知的细胞系‑药物的所有反应信息。引入ILGCN，在一定程度上缓解了高阶GCN出现的过平滑问题。这使得本发明在提高预测性能的同时，也提供了更稳定和可靠的结果。在GDSC和CCLE两个数据集上进行大量实验，验证了本申请在不同实验设置下优于当前最先进的几个CDR预测方法。具有较好的鲁棒性和泛化性。本申请预测方法充分利用已知细胞系和药物数据，因此本申请的技术方案提升了癌症药物反应预测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113945203B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111235341.3
申请日：2021-10-22
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明提供一种尺寸可调的碳汇林管理的林业调查工具，属于碳汇林管理技术领域。包括基架组件、伸缩总成、调节总成、联合放样总成，通过基架组件中的固定插针可放置在待放样的植物区域内；伸缩总成设于基架组件的顶端，通过手动操作伸缩手轮可对数组角码进行尺寸伸缩调节；调节总成中的数组放样轴设于对应的角码上，外卡连杆与内插连杆可随角码的尺寸伸缩调节进行调整，可调节成不同尺寸的方形放样模块；每组放样轴的内侧都连接有联合放样总成，通过操作放样手轮可将放样轴向下移动，从而可使得外卡连杆与内插连杆形成的放样模块贴合到植物表面的土地上，方便对不同尺寸的放样模块进行调查管理。
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公开(公告)号：CN109417908A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710789230.4
申请日：2017-09-05
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种用于收获森林副产品的车载升降设备，涉及树木果实收获设备领域，包括升降机构、拨杈机构和果实输送机构，拨杈机构安装在升降机构的顶部，果实输送机构安装在升降机构的顶部的侧面；升降机构，包括外滑道、内滑道、举升液压缸和链条A，所述的内滑道插装在外滑道内并可在沿外滑道的长度方向滑动，所述的举升液压缸固定在外滑道的底部，举升液压缸的顶部设置有链轮A，所述的链条A的一端固定连接在外滑道的底部，另一端从链轮A的上侧绕过后垂下，并与内滑道的下端固定连接，通过控制举升液压缸的升降实现内滑道的举升。本发明是一种人工采摘果实时使用的、用来代替梯子的果实采摘辅助设备，具有支撑稳定、机动灵活的效果。
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公开(公告)号：CN108566582A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810752363.9
申请日：2018-07-10
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了可充电式多功能麦克风电教环，涉及教学辅助设备技术领域，该电教环将麦克风、翻页笔、激光笔、防辐射的功能整合在一起，并将传统的手持式电教工具改为颈挂环式。另外，电教环内置USB接口，可将翻页笔插入USB接口中，不仅实现翻页笔与电教环的物理连接还能通过电教环随时为翻页笔充电。翻页笔内部增加激光二极管，使翻页笔具有教鞭功能。该电教工具通过多功能的实现与颈挂环式的设计，解决了教学过程中教学使用工具繁多、双手忙乱等一系列问题，达到了使教学过程更加流畅，方便教师教学的目的。此外，如稍加改变集成的功能，该设计可用于多种场合的应用，达到解放双手简化工具的目的。
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公开(公告)号：CN103604380A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310625995.6
申请日：2013-11-28
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 树木胸径测量方法及便携式树木胸径测量系统，涉及林业系统中测量数据胸径的装置。本发明为了解决现有林业系统中测量树木胸径的方法存在的浪费人力、测量精度低以及测量效率低的问题。本发明所述的树木胸径测量方法突破了现有测量树木胸径的固有思路，不是采用去直接测量数据胸径方法，而是采用平面几何的原理，采用一个摆动的测量激光光束来实现测量，进而使得其不受被测树木胸径大小的限制。当本发明所述的便携式树木胸径测量系统增加条码扫描装置，在测量树木胸径的同时，还能够获取测量树木的标记，该标记为固定在树木上的一维码标牌或二维码标牌。本发明所述的树木胸径测量方法和测量系统适用于对任意胸径的树木进行测量。
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公开(公告)号：CN112200846A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011149806.9
申请日：2020-10-23
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 融合无人机影像与地基雷达点云的林分因子提取方法，涉及林分因子提取领域。本发明是为了解决目前存在的提取林分因子的方法自动化程度较低、运算量大、配准精度较低的问题，包括以下步骤：步骤一、遥感影像与激光雷达点云数据的配准与融合；步骤二、运用3D‑BoNet三维点云分割框架对融合后的点云数据进行实例分割；步骤三、基于深度学习的生物量反演。
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