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公开(公告)号：CN104542528A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510055629.0
申请日：2015-02-03
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种光肩星天牛视觉效果改进型拦截挡板式诱捕器。许多学者对昆虫类群的嗅觉线索进行了详细的探讨研究发现，嗅觉线索在昆虫寄主定位、产卵选择以及寻求配偶方面发挥着重要的作用，同样，在昆虫视觉线索中，颜色在昆虫定位配偶、寄主选择和寻找食物源等方面也发挥着同样的重要作用。本发明组成包括：诱捕芯（6），诱捕芯安装在挡板（4）上，挡板上部安装有顶盖（5），挡板下部安装有底盖（1），底盖的内部安装有漏斗（2），漏斗下部安装有收集杯（3），收集杯通过连接件与所述的挡板连接，挡板、顶盖、底盖、漏斗、收集杯上具有78%的褐色黑板漆涂料层，漏斗伸入收集杯并伸出所述的底盖3-4cm。本发明用于诱捕光肩星天牛。
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公开(公告)号：CN118211733B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410462665.8
申请日：2024-04-17
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/18
Abstract: 一种松材线虫病发生预测方法、电子设备及存储介质，属于森林病虫害大数据预测与控制技术领域。为提高松材线虫病发生预测的准确性，本发明建立松材线虫病多源影响因子数据集；进行时间和空间的划分，然后进行数据清洗、数据整合、数据转换和归一化处理，划分为对应的训练集和预测集；构建用于松材线虫病的细胞自动机模型；构建用于松材线虫病的时间卷积网络模型；利用处理后的松材线虫病多源影响因子数据集的预测集，输入到训练好的松材线虫病的细胞自动机模型、用于松材线虫病的时间卷积网络模型中，对松材线虫病发生进行预测；将松材线虫病发生预测结果，基于ArcGIS的可视化地理信息系统生成集成图层。本发明预测准确。
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公开(公告)号：CN113011355B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110321019.6
申请日：2021-03-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/147
Abstract: 本发明属于松材线虫病图像识别检测技术领域，具体涉及一种松材线虫病图像识别检测方法及装置，通过设置采用深度学习的目标检测技术对松材线虫病进行检测，能有效提高受病木的识别效率且具有较高的检测精度；采用图像智能识别定位方法采用统一的判别标准，有效提高了识别结果的覆盖率，泛化能力强。综合上述优点，松材线虫病图像识别检测方法能及时发现染病松树并确定其分布情况，有效监测松材线虫病疫情的发展动态，为松林管理人员和森林防护人员提供及时准确的信息。
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公开(公告)号：CN104542528B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510055629.0
申请日：2015-02-03
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种光肩星天牛视觉效果改进型拦截挡板式诱捕器。许多学者对昆虫类群的嗅觉线索进行了详细的探讨研究发现，嗅觉线索在昆虫寄主定位、产卵选择以及寻求配偶方面发挥着重要的作用，同样，在昆虫视觉线索中，颜色在昆虫定位配偶、寄主选择和寻找食物源等方面也发挥着同样的重要作用。本发明组成包括：诱捕芯（6），诱捕芯安装在挡板（4）上，挡板上部安装有顶盖（5），挡板下部安装有底盖（1），底盖的内部安装有漏斗（2），漏斗下部安装有收集杯（3），收集杯通过连接件与所述的挡板连接，挡板、顶盖、底盖、漏斗、收集杯上具有78%的褐色黑板漆涂料层，漏斗伸入收集杯并伸出所述的底盖3‑4cm。本发明用于诱捕光肩星天牛。
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公开(公告)号：CN112861812A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110320985.6
申请日：2021-03-25
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的松材线虫病灾害预测预报方法及装置，通过设置采用数据预处理，保证数据的可用性和纯净性；采用数据扩增，同时通过数据扩增器尽可能多地增加训练样本规模，数据补充和数据转换数据扩增技术被提出，应用最多的数据扩增技术有图像随机旋转、剪裁、平移、水平和垂直翻转方法，以向模型提供不同环境的数据，再通过优化器更新深度学习模型的参数，并将训练集输出结果，深度学习仍能学习到较好的稳定的分类特征，避免了传统特征提取方法的不足采用深度学习构建模型，通过对松材线虫病灾害预测预报可有效降低松材线虫病灾害程度，进而进行有效的预防。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104542524A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510055684.X
申请日：2015-02-03
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种光肩星天牛缓释诱芯的研制方法。现有技术确认，随着昆虫化学生态学的快速发展，越来越多的国内外学者将目光聚集在昆虫与寄主植物之间的关系研究中。本发明方法包括如下步骤：首先，制备四种缓释诱芯1A、1B、2A、2B、3A、3B、4A、4B；然后选择试验样地，将制作好的所述的释放率为135毫克/天的缓释诱芯1A和1B，所述的释放率为115毫克/天的缓释诱芯2A和2B，所述的释放率为70毫克/天的缓释诱芯3A和3B，所述的释放率为160毫克/天的正常释放率诱芯4A和4B悬挂在改进型诱捕器上，挂设所述的改进型诱捕器，并进行检查保护。本发明用于有效地诱捕光肩星天牛。
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公开(公告)号：CN118211733A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410462665.8
申请日：2024-04-17
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/18
Abstract: 一种松材线虫病发生预测方法、电子设备及存储介质，属于森林病虫害大数据预测与控制技术领域。为提高松材线虫病发生预测的准确性，本发明建立松材线虫病多源影响因子数据集；进行时间和空间的划分，然后进行数据清洗、数据整合、数据转换和归一化处理，划分为对应的训练集和预测集；构建用于松材线虫病的细胞自动机模型；构建用于松材线虫病的时间卷积网络模型；利用处理后的松材线虫病多源影响因子数据集的预测集，输入到训练好的松材线虫病的细胞自动机模型、用于松材线虫病的时间卷积网络模型中，对松材线虫病发生进行预测；将松材线虫病发生预测结果，基于ArcGIS的可视化地理信息系统生成集成图层。本发明预测准确。
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公开(公告)号：CN113011355A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110321019.6
申请日：2021-03-25
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明属于松材线虫病图像识别检测技术领域，具体涉及一种松材线虫病图像识别检测方法及装置，通过设置采用深度学习的目标检测技术对松材线虫病进行检测，能有效提高受病木的识别效率且具有较高的检测精度；采用图像智能识别定位方法采用统一的判别标准，有效提高了识别结果的覆盖率，泛化能力强。综合上述优点，松材线虫病图像识别检测方法能及时发现染病松树并确定其分布情况，有效监测松材线虫病疫情的发展动态，为松林管理人员和森林防护人员提供及时准确的信息。
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公开(公告)号：CN104542524B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201510055684.X
申请日：2015-02-03
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种光肩星天牛缓释诱芯的研制方法。现有技术确认，随着昆虫化学生态学的快速发展，越来越多的国内外学者将目光聚集在昆虫与寄主植物之间的关系研究中。本发明方法包括如下步骤：首先，制备四种缓释诱芯1A、1B、2A、2B、3A、3B、4A、4B；然后选择试验样地，将制作好的所述的释放率为135毫克/天的缓释诱芯1A和1B，所述的释放率为115毫克/天的缓释诱芯2A和2B，所述的释放率为70毫克/天的缓释诱芯3A和3B，所述的释放率为160毫克/天的正常释放率诱芯4A和4B悬挂在改进型诱捕器上，挂设所述的改进型诱捕器，并进行检查保护。本发明用于有效地诱捕光肩星天牛。
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公开(公告)号：CN103798206B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410039657.9
申请日：2014-01-27
IPC: A01M1/02
Abstract: 改进型拦截挡板式天牛诱捕器及其监测与防治天牛的方法。现有的诱捕器捉到天牛以后容易通过内壁爬出，影响效果统计，并且由于下雨等原因中间会积水，影响天牛的成活率，同一地区的虫源受到影响，直接对比结果的正确性。应用改进型拦截挡板式天牛诱捕器监测与防治光肩星天牛的方法，首先试验样地，选择光肩星天牛雄性信息素作为引诱剂。选择植物挥发物，制备雄性信息素诱芯，制备信息素和植物挥发物组合物诱芯，将有新装在诱捕器上，挂设诱捕器，并进行检查维护。本发明提供一种监测与防治天牛的方法。
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