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公开(公告)号：CN111241712A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010125170.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种针叶树种比叶面积的预测方法，它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建针叶树种比叶面积和胸径的经验模型，所述经验模型为SLA＝-8.983ln(DBH)+124.11，R2＝0.73，其中SLA为针叶树种比叶面积，DBH(diameter atbreast height)为针叶树种的胸径，R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明的经验模型预测SLA的精度为83-97％，平均预测精度为92％，经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性。本发明为通过获得植物的易测参数胸径便可反演SLA的方法，通过胸径的测量为快捷、准确地测定不同区域不同径级常绿针叶的SLA提供技术支持。
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公开(公告)号：CN105956381A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610264504.3
申请日：2016-04-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明提供了一种阔叶植物叶干重预测方法，该阔叶植物叶干重预测方法包括：获取阔叶植物上的待测叶片的叶长和叶宽；将待测叶片的叶长和叶宽代入预定的叶干重预测模型，计算述待测叶片的叶干重，作为待测叶片的叶干重预测值；其中，叶干重预测模型采用y＝ax或y＝mxn的表达形式，y表示叶干重，x为叶长和叶宽的乘积，a、m和n分别为模型参数。本发明的阔叶植物叶干重预测方法不需要破坏待测叶片也可以测得叶片的叶干重，省时省力，且预测准确度较高。
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公开(公告)号：CN104330058A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410686003.5
申请日：2014-11-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01B11/28
Abstract: 一种利用植物冠层分析仪测定叶面积指数的校正方法，它涉及一种测定叶面积指数的校正方法。本发明的目的是为了解决现有LAI-2000植物冠层分析仪测量法存在局限性，估测叶面积指数精度低的问题。本发明利用LAI-2000植物冠层分析仪测定得到LAI值，根据公式进行校正，式中，L为校正后的LAI数值，Le为校正前的LAI值，公式中α、ΩE和γE为校正系数，其中α为木质指数占总LAI的比例，人工红松林和白桦次生林α的值分别为0.03和0.04，ΩE为集聚指数，人工红松林和白桦次生林ΩE的值分别为0.95和0.87，γE为针簇比。本发明考虑了集聚效应的影响，考虑范围全面，所得数据真实可靠。
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公开(公告)号：CN111241712B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010125170.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种针叶树种比叶面积的预测方法，它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建针叶树种比叶面积和胸径的经验模型，所述经验模型为SLA＝‑8.983ln(DBH)+124.11，R2＝0.73，其中SLA为针叶树种比叶面积，DBH(diameter atbreast height)为针叶树种的胸径，R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明的经验模型预测SLA的精度为83‑97％，平均预测精度为92％，经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性。本发明为通过获得植物的易测参数胸径便可反演SLA的方法，通过胸径的测量为快捷、准确地测定不同区域不同径级常绿针叶的SLA提供技术支持。
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公开(公告)号：CN111369043A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010124542.5
申请日：2020-02-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种红松径向生长量的预测方法，它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建红松径向生长量和胸径的经验模型，所述经验模型为：当DBH值为1-54cm时，SGR＝0.0455DBH+0.6167，R2为0.80；当DBH值为54-100cm时，SGR＝-0.0298DBH+3.944，R2为0.41；其中SGR为红松径向生长量(mm/year)，DBH为红松胸径，R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明经验模型预测红松径向生长量的精度为80-88％，平均预测精度为82％，经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性，为在非破坏性条件下，快捷、准确地测定红松的径向生长量提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105956380A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610264502.4
申请日：2016-04-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种叶面积预测模型的构建方法，该方法包括：获得样本集；获得样本集中每片样叶的叶长、叶宽和叶面积实测值；根据样本集的所有样叶的叶长、叶宽和叶面积实测值，构建用于预测叶面积的经验模型；将样本集按照多个时期分为多个时间子集，确定能够相合并的时间子集；将样本集中的所有样叶按照多个层分为多个空间子集，确定能够相合并的空间子集；根据当前的时间子集对应的时期以及当前的空间子集对应的层，将样本集中的所有样叶进行重新划分，得到多个样本组，构建每个样本组对应的叶面积预测模型。本发明的叶面积预测模型的构建方法能够适用于预测不同时间尺度和不同空间尺度上的阔叶植物叶面积。
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公开(公告)号：CN115166011A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210757035.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种预测不同径级针叶树种叶片碳氧同位素的方法，属于同位素测定技术领域；本发明在采样时，对胸径(DBH)0.3～100cm各径级的样树均进行了采样工作，进而对所采集样树的碳氧同位素进行测定，利用所测定数据，结合最小二乘法，构建预测不同径级针叶树种叶片碳氧同位素的经验模型，最后经验证，本发明中所提出的经验模型预测精度较高，能够在非破坏性条件下，快捷、高效、准确地预测不同径级(DBH＝0.3～100cm)针叶树种叶片的碳氧同位素；同时，由于测定同位素工作成本较高，通过经验模型可直接准确预测针叶树种叶片的碳氧同位素，大大降低了同位素测定工作的成本。
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公开(公告)号：CN104359427B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201410685983.7
申请日：2014-11-25
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 提高植物冠层分析仪测量叶面积指数季节变化精度的方法，它涉及一种提高测量叶面积指数季节变化精度的方法。本发明的目的是为了解决现有LAI‑2000植物冠层分析仪因自身局限性而存在测量误差，使检测得到的森林生态系统随季节动态变化的LAI值精确率低的问题。本发明通过构建经验模型得出LAI‑2000测量值的校正值，经验模型为y＝axb，其中y为各林型在叶生长期、叶稳定期和叶凋落期的LAI校正值，x为利用LAI‑2000植物冠层分析仪测定得到的LAI值。本发明的估测方法精度高，为后期的科学研究提供了数据保障。
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公开(公告)号：CN119104465A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411271640.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种测定不同径级针叶树种木质密度的方法，涉及森林生态学技术领域。本发明与之前的树木的木质密度测定方法相比，解决了目前的破坏性取样法费时费力且对树木具有巨大伤害的问题；通过生长锥采集树芯的方式，不破坏树木的正常生长，保护了幼苗和幼树，扩大了适用范围；并通过一系列的测量操作采集相关数据，结合改进蝙蝠优化的贝叶斯搭建经验模型，能够快速测定不同径级树种的木质密度，为森林资源研究和管理提供可靠数据。同时，减少人力物力消耗，提高工作效率，对推动林业可持续发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111369043B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010124542.5
申请日：2020-02-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种红松径向生长量的预测方法，它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建红松径向生长量和胸径的经验模型，所述经验模型为：当DBH值为1‑54cm时，SGR＝0.0455DBH+0.6167，R2为0.80；当DBH值为54‑100cm时，SGR＝‑0.0298DBH+3.944，R2为0.41；其中SGR为红松径向生长量(mm/year)，DBH为红松胸径，R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明经验模型预测红松径向生长量的精度为80‑88％，平均预测精度为82％，经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性，为在非破坏性条件下，快捷、准确地测定红松的径向生长量提供技术支持。
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