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公开(公告)号:CN106599608A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611198129.3
申请日:2016-12-22
Applicant: 黑龙江省森林工程与环境研究所 , 东北林业大学
Abstract: 基于EXCEL VBA的生物群落代谢多样性数据分析方法,本发明涉及数据分析方法。本发明的目的是为了解决现有Biolog Eco微孔板生物群落代谢多样性数据庞杂、计算复杂、工作量大的缺点。一、样品悬浮于90ml磷酸缓冲液中并稀释至10‑3,将上清液接种至Biolog Eco微孔板上,在25℃培养箱中培养10天;二、将10天读取的数据分别保存在一个时间命名为.xls文件中;三、在Excel表格模板中进行分类,将590nm吸光度值减去750nm吸光度值作为该微孔在该时刻的最终吸光度值;四、计算AWCD;根据AWCD值绘制曲线进行多样性指数的计算,输出到Excel总表中。本发明用于数据处理领域。
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公开(公告)号:CN111241712A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010125170.8
申请日:2020-02-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种针叶树种比叶面积的预测方法,它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建针叶树种比叶面积和胸径的经验模型,所述经验模型为SLA=-8.983ln(DBH)+124.11,R2=0.73,其中SLA为针叶树种比叶面积,DBH(diameter atbreast height)为针叶树种的胸径,R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明的经验模型预测SLA的精度为83-97%,平均预测精度为92%,经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性。本发明为通过获得植物的易测参数胸径便可反演SLA的方法,通过胸径的测量为快捷、准确地测定不同区域不同径级常绿针叶的SLA提供技术支持。
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公开(公告)号:CN111241712B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010125170.8
申请日:2020-02-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种针叶树种比叶面积的预测方法,它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建针叶树种比叶面积和胸径的经验模型,所述经验模型为SLA=‑8.983ln(DBH)+124.11,R2=0.73,其中SLA为针叶树种比叶面积,DBH(diameter atbreast height)为针叶树种的胸径,R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明的经验模型预测SLA的精度为83‑97%,平均预测精度为92%,经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性。本发明为通过获得植物的易测参数胸径便可反演SLA的方法,通过胸径的测量为快捷、准确地测定不同区域不同径级常绿针叶的SLA提供技术支持。
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