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公开(公告)号:CN111369043A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010124542.5
申请日:2020-02-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种红松径向生长量的预测方法,它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建红松径向生长量和胸径的经验模型,所述经验模型为:当DBH值为1-54cm时,SGR=0.0455DBH+0.6167,R2为0.80;当DBH值为54-100cm时,SGR=-0.0298DBH+3.944,R2为0.41;其中SGR为红松径向生长量(mm/year),DBH为红松胸径,R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明经验模型预测红松径向生长量的精度为80-88%,平均预测精度为82%,经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性,为在非破坏性条件下,快捷、准确地测定红松的径向生长量提供技术支持。
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公开(公告)号:CN111369043B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202010124542.5
申请日:2020-02-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种红松径向生长量的预测方法,它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建红松径向生长量和胸径的经验模型,所述经验模型为:当DBH值为1‑54cm时,SGR=0.0455DBH+0.6167,R2为0.80;当DBH值为54‑100cm时,SGR=‑0.0298DBH+3.944,R2为0.41;其中SGR为红松径向生长量(mm/year),DBH为红松胸径,R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明经验模型预测红松径向生长量的精度为80‑88%,平均预测精度为82%,经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性,为在非破坏性条件下,快捷、准确地测定红松的径向生长量提供技术支持。
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