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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111132235A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911373174.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明的基于改进HRRN(Highest Response Ratio Next)算法和多属性决策的移动卸载迁移算法，包括：步骤1：单个无线体域网在某一时刻生成多个优先级不同的任务，如果可以本地处理则直接本地处理，否则上传至边缘服务器；步骤2：建立边缘服务器的效益函数，将效益值高的边缘服务器作为当前任务的初始边缘服务器；步骤3：判断当前边缘服务器是否合适；步骤4：判断边缘服务器是否满足两个准则，满足其中一项可作为候选边缘服务器；步骤5：再次根据步骤2建立边缘服务器的效益函数，计算所有候选边缘服务器的效益值，选择效益值最高的边缘服务器进行迁移。
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公开(公告)号：CN117294728A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311224231.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04L67/1097 , H04L67/60 , H04L67/568
Abstract: 本发明公开了边缘计算场景下基于多臂选择算法的任务缓存方法，属于边缘计算技术技术领域，本发明将场景中待缓存的F个任务视为摇臂，以最大化所缓存任务的需求量大小为目标，解决了在满足MEC服务器存储容量有限以及单位回合中新加入任务的切换成本不能超过阈值上限两个约束条件下任务的最优缓存决策问题，创新性得将Gomory割平面算法引入到了组合多臂选择算法中，实现了多约束条件下的任务缓存决策的求解。
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公开(公告)号：CN111132235B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911373174.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04W28/084
Abstract: 本发明的基于改进HRRN(Highest Response Ratio Next)算法和多属性决策的移动卸载迁移算法，包括：步骤1：单个无线体域网在某一时刻生成多个优先级不同的任务，如果可以本地处理则直接本地处理，否则上传至边缘服务器；步骤2：建立边缘服务器的效益函数，将效益值高的边缘服务器作为当前任务的初始边缘服务器；步骤3：判断当前边缘服务器是否合适；步骤4：判断边缘服务器是否满足两个准则，满足其中一项可作为候选边缘服务器；步骤5：再次根据步骤2建立边缘服务器的效益函数，计算所有候选边缘服务器的效益值，选择效益值最高的边缘服务器进行迁移。
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公开(公告)号：CN111163519B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911373175.6
申请日：2019-12-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04W72/52 , H04W72/53 , H04W72/566
Abstract: 本发明的系统收益最大化的无线体域网资源分配与任务卸载算法，该算法以博弈论中经典的讨价还价博弈模型为基础，将提供计算资源的边缘服务器作为模型中的资源卖家，而分布在服务器服务范围内的无线体域网作为资源买方，双方针对于CPU资源和无线信道资源，按照自私性行为模式，以最大化自身利益为目标进行讨价还价，最终得出整体系统最优的资源分配方案和任务卸载方案。可提高无线体域网数据处理的时效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111163519A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911373175.6
申请日：2019-12-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明的系统收益最大化的无线体域网资源分配与任务卸载算法，该算法以博弈论中经典的讨价还价博弈模型为基础，将提供计算资源的边缘服务器作为模型中的资源卖家，而分布在服务器服务范围内的无线体域网作为资源买方，双方针对于CPU资源和无线信道资源，按照自私性行为模式，以最大化自身利益为目标进行讨价还价，最终得出整体系统最优的资源分配方案和任务卸载方案。可提高无线体域网数据处理的时效性和可靠性。
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