公开(公告)号：CN111132235A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911373174.1

申请日：2019-12-27

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 袁晓铭 ,  张琳 ,  赵哲宇 ,  王海阳 ,  田汉森 ,  马子雨

IPC: H04W28/08

Abstract: 本发明的基于改进HRRN(Highest Response Ratio Next)算法和多属性决策的移动卸载迁移算法，包括：步骤1：单个无线体域网在某一时刻生成多个优先级不同的任务，如果可以本地处理则直接本地处理，否则上传至边缘服务器；步骤2：建立边缘服务器的效益函数，将效益值高的边缘服务器作为当前任务的初始边缘服务器；步骤3：判断当前边缘服务器是否合适；步骤4：判断边缘服务器是否满足两个准则，满足其中一项可作为候选边缘服务器；步骤5：再次根据步骤2建立边缘服务器的效益函数，计算所有候选边缘服务器的效益值，选择效益值最高的边缘服务器进行迁移。

公开(公告)号：CN111163519B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN201911373175.6

申请日：2019-12-27

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 袁晓铭 ,  王海阳 ,  田汉森 ,  马子雨 ,  赵哲宇 ,  刘林

IPC: H04W72/52 ,  H04W72/53 ,  H04W72/566

Abstract: 本发明的系统收益最大化的无线体域网资源分配与任务卸载算法，该算法以博弈论中经典的讨价还价博弈模型为基础，将提供计算资源的边缘服务器作为模型中的资源卖家，而分布在服务器服务范围内的无线体域网作为资源买方，双方针对于CPU资源和无线信道资源，按照自私性行为模式，以最大化自身利益为目标进行讨价还价，最终得出整体系统最优的资源分配方案和任务卸载方案。可提高无线体域网数据处理的时效性和可靠性。

公开(公告)号：CN111163519A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911373175.6

申请日：2019-12-27

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 袁晓铭 ,  王海阳 ,  田汉森 ,  马子雨 ,  赵哲宇 ,  刘林

IPC: H04W72/04 ,  H04W72/10

Abstract: 本发明的系统收益最大化的无线体域网资源分配与任务卸载算法，该算法以博弈论中经典的讨价还价博弈模型为基础，将提供计算资源的边缘服务器作为模型中的资源卖家，而分布在服务器服务范围内的无线体域网作为资源买方，双方针对于CPU资源和无线信道资源，按照自私性行为模式，以最大化自身利益为目标进行讨价还价，最终得出整体系统最优的资源分配方案和任务卸载方案。可提高无线体域网数据处理的时效性和可靠性。

公开(公告)号：CN111132235B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201911373174.1

申请日：2019-12-27

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 袁晓铭 ,  张琳 ,  赵哲宇 ,  王海阳 ,  田汉森 ,  马子雨

IPC: H04W28/084

Abstract: 本发明的基于改进HRRN(Highest Response Ratio Next)算法和多属性决策的移动卸载迁移算法，包括：步骤1：单个无线体域网在某一时刻生成多个优先级不同的任务，如果可以本地处理则直接本地处理，否则上传至边缘服务器；步骤2：建立边缘服务器的效益函数，将效益值高的边缘服务器作为当前任务的初始边缘服务器；步骤3：判断当前边缘服务器是否合适；步骤4：判断边缘服务器是否满足两个准则，满足其中一项可作为候选边缘服务器；步骤5：再次根据步骤2建立边缘服务器的效益函数，计算所有候选边缘服务器的效益值，选择效益值最高的边缘服务器进行迁移。