-
公开(公告)号:CN118505544A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410775894.5
申请日:2024-06-17
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06T5/60 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/50 , G06T7/13 , G06V10/26 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开一种基于多通道特征融合网络的红外图像增强方法,涉及红外图像增强技术领域。本发明在轮廓强化通道中,实现了对红外图像中轮廓信息的特征提取与特征映射重建,减轻了梯度在网络传播中退化的问题,提高了网络表达能力和性能;在细节强化通道中,更好地保留和传递底层和高层之间的特征,减轻了信息损失,同时提高了网络的表达能力和泛化能力,有助于进一步提高图像分割的性能;融合噪声处理通道的滤波信息与细节强化通道的细节信息,后将该结果与轮廓强化通道的轮廓信息再进一步融合,该处理过程保持了合成图像与原始图像在纹理细节、轮廓信息和整体结构方面的相似性。