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公开(公告)号：CN117788402A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311794749.3
申请日：2023-12-25
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于LIDD‑Net高实时轻量化网络的工业产品缺陷检测方法，涉及工业产品缺陷检测技术领域，本发明设计了SimDo模块，SimDo模块有效解决了网络通道冗余问题，降低模型复杂度的同时增强了网络对复杂缺陷的特征提取能力。通过设计多尺度特征融合模块MCFFM来有效的捕获平衡的非局部上下文特征和局部目标特征。之后通过将结构重参数化思想与Ghost卷积相结合设计出RepModule，由RepModule组成的特征融合网络可以增强对缺陷目标的检测能力。最后使用更先进的SIoU Loss作为边界框回归的损失函数。整个网络采用端到端的方式进行训练，直至模型收敛。本发明在提高工业缺陷检测精度的同时，降低了模型的参数量和复杂度，满足工业检测实时性的要求。
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公开(公告)号：CN116957164A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311011225.2
申请日：2023-08-11
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种基于LightGBM‑XGBoost集成学习的农药残留量测量方法，涉及农业药物残留技术领域，本发明基于作物生长时的实际农药残留数据，整合了多种机器学习算法的数据驱动方法来分析作物农药残留量与作物生长时的各种外界因素之间的关系。猎人猎物优化算法的使用可以自动得出模型中超参数的最优值，使模型的精度大大提升、泛化性更强。并可以代替人工进行调参，节省工作人员的时间与精力，提升工作效率，对种植户使用农药有特殊指导意义，而且还可以为国家制定农药残留相关法则提供参考依据。
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公开(公告)号：CN115326790B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211004638.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种光电流和单光子检测装置及方法，涉及弱化学发光检测技术领域。本系统包括电源模块、信号探测模块、信号放大模块、AD采集模块、信号甄别模块、分频计数模块、控制模块、通讯模块以及上位机模块。其中电源模块分别与信号探测模块、信号放大模块、AD采集模块、信号甄别模块、分频计数模块、控制模块和通讯模块的电源端连接，信号探测模块的输出端连接信号放大模块的输入端，信号放大模块的输出端分别连接所述信号甄别模块以及AD采集模块的输入端，信号甄别模块的输出端与分频计数模块、控制模块、通讯模块依次连接，AD采集模块的输出端与控制模块的输入端进行连接；通讯模块输出数据发送至上位机模块。
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公开(公告)号：CN115375844A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211004639.8
申请日：2022-08-22
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种融合注意力机制的单目三维重建方法，涉及三维重建技术领域。本方法对输入单目图像进行透视变换，得到图片对，对其进行特征检测，得到相应的特征点，并投影回原始图像上，再将图片对输入一个单一且共享的编码器中，将原始图像映射到一个具有更小空间维度和更大通道深度的中间向量中，接着将中间向量分别输入一个特征点解码器和一个描述子解码器中，获得图像的特征点集合与对应描述子，通过MLP网络对处理后图像的特征点和描述子编码进同一个特征，通过融合注意力机制的图神经网络得到用于特征匹配的代价矩阵，利用SinkHorn算法求解，剔除误匹配点，最后得到三维重建模型。
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公开(公告)号：CN113158854B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110376832.3
申请日：2021-04-08
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种多模态信息融合的自动监测列车安全运行方法，涉及铁路交通管理、信息融合技术领域。本发明通过通过计算机图像处理技术、音频信息处理技术，对监控区间内采集的列车行驶视频帧和轮轨冲击音频信号进行融合分析，计算出列车运行状态信息，自动监测列车的运行状态。该系统包括铁路现场安装的摄像机，以及一种多模态信息融合处理算法。本系统可以对不同光照环境下运行的列车进行自动检测和信息分析处理，有效地保障了列车的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113158854A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110376832.3
申请日：2021-04-08
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种多模态信息融合的自动监测列车安全运行方法，涉及铁路交通管理、信息融合技术领域。本发明通过通过计算机图像处理技术、音频信息处理技术，对监控区间内采集的列车行驶视频帧和轮轨冲击音频信号进行融合分析，计算出列车运行状态信息，自动监测列车的运行状态。该系统包括铁路现场安装的摄像机，以及一种多模态信息融合处理算法。本系统可以对不同光照环境下运行的列车进行自动检测和信息分析处理，有效地保障了列车的安全运行。
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公开(公告)号：CN117765566A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311660760.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多任务网络的舌象端到端辨识方法，涉及计算机视觉技术领域，本发明采集人舌体图像，构建舌象分割和分类标准数据集用以网络训练。使用一种多任务网络模型通过共用的特征提取网络共享不同任务之间的潜在特征信息，联合舌体分割和舌象分类两个任务。考虑舌象不同属性之间的相关性，将舌象的多种特征分类任务定义为多标签分类任务，实现对舌质颜色、舌苔颜色、苔质厚薄、舌面有无裂纹、舌体有无齿痕的分类。本发明提供的方法可以同时完成舌体分割和舌象多标签分类，实现舌象多标签特征的端到端辨识。
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公开(公告)号：CN115375651A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211004574.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种根据木板图像自动判断加工过程有无缺钉的检测方法，涉及图像数据处理技术领域。本方法以单片机内木板钉位检测算法为核心，通过RS‑485串口实现PLC与单片机的双向通信，并在起始阶段将木板加工的相关参数传输至单片机以完成单片机内部程序的初始化。检测系统开始时，由摄像机捕捉流水线上加工完成的木板图像数据并传至单片机中，由木板钉位检测算法进行检测，结果则返回至PLC。本发明可替代繁琐的人工检测环节，工作效率和检测精度较高，能够根据木板图像信息有效筛查出缺钉漏钉的生产次品。
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公开(公告)号：CN116543290A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310591616.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于新型半断层FPN+PAN特征融合网络的小目标检测方法，属于目标检测领域。本方法在FPN+PAN特征融合网络的基础上切断其中FPN较深层的信息传递过程，有效地削弱浅层特征图的尺度混淆问题，提高了小目标检测精度。同时，采用Dconv模块与C3‑Res模块构成的特征提取网络，以自适应提取特征并加深网络深度。同时，采用K‑means++算法得到先验框，加速模型收敛。最后，对检测结果进行非极大值抑制，筛出重叠物体框，整个网络采用端到端的方式，整体进行网络权值的更新，直至收敛。最终，提出的新型半断层FPN+PAN多尺度特征融合网络有效地提高了复杂背景、多尺度目标下的小目标检测精度。
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公开(公告)号：CN116542955A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310589738.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于聚落检测和特征筛选的板材钉位检测方法，涉及图像数据处理技术领域。本方法以PC端内板材钉位检测算法为核心，通过RS‑485串口实现PLC与PC端的双向通信，并在起始阶段将板材加工的相关参数传输至PC端以完成PC端内部程序的初始化。检测系统开始时，由摄像机捕捉流水线上加工完成的板材图像数据并传至PC端中，由板材钉位检测算法进行检测，结果则返回至PLC。本发明可替代繁琐的人工检测环节，工作效率和检测精度高，能够根据板材图像信息有效筛查出缺钉漏钉的生产次品。
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