公开(公告)号：CN117765566A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311660760.0

申请日：2023-12-06

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 李文超 ,  管政 ,  闫雪文 ,  汪逸 ,  桑新奇 ,  沙晓鹏

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/46 ,  G06V10/56 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于多任务网络的舌象端到端辨识方法，涉及计算机视觉技术领域，本发明采集人舌体图像，构建舌象分割和分类标准数据集用以网络训练。使用一种多任务网络模型通过共用的特征提取网络共享不同任务之间的潜在特征信息，联合舌体分割和舌象分类两个任务。考虑舌象不同属性之间的相关性，将舌象的多种特征分类任务定义为多标签分类任务，实现对舌质颜色、舌苔颜色、苔质厚薄、舌面有无裂纹、舌体有无齿痕的分类。本发明提供的方法可以同时完成舌体分割和舌象多标签分类，实现舌象多标签特征的端到端辨识。