-
公开(公告)号：CN118291944A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410586161.7
申请日：2024-05-13
Applicant: 东北大学
IPC: C23C14/54 , C23C14/24 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数值模拟的膜厚调控方法，该膜厚调控方法包括：为蒸发镀膜建立CAD模型；为CAD模型设定边界条件；在CAD模型中设置监测位置的膜厚目标值；为CAD模型的蒸发参数设置初值；根据边界条件和蒸发参数初值模拟计算指定监测位置的膜厚值；调整蒸发参数使指定监测位置的膜厚值接近目标值。本发明还公开一种蒸镀装置，可根据上述膜厚调控方法得到的蒸发参数，快速实现蒸发参数的调节，实现优化蒸发参数下的膜厚均匀分布，节约人力调控成本和时间，解决膜厚分布不均问题。
-
公开(公告)号：CN118314998A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410529220.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 东北大学 , 中信金属股份有限公司 , 湖南华菱湘潭钢铁有限公司
Abstract: 本发明提供了一种融合物理冶金与数据驱动的热轧带钢力学性能预测方法，属于热轧材料力学性能预测研究领域，包括：获取热轧带钢的生产数据集，通过遗传算法优化的物理冶金模型计算热轧带钢的各组织成分占比；构建力学性能预测所需数据集并进行预处理，得到预处理后的数据集；将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；构建随机森林模型，利用随机森林模型对训练集进行计算，获取最优参数，并对测试集进行力学性能预测。本发明采用上述的一种融合物理冶金与数据驱动的热轧带钢力学性能预测方法，将成分工艺参数与各相分数占比同时作为输入数据实现对钢材力学性能的预测，可有效提高力学性能预测精度，有助于实现工艺参数的优化，提高产品质量。
-
公开(公告)号：CN118314998B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410529220.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 东北大学 , 中信金属股份有限公司 , 湖南华菱湘潭钢铁有限公司
Abstract: 本发明提供了一种融合物理冶金与数据驱动的热轧带钢力学性能预测方法，属于热轧材料力学性能预测研究领域，包括：获取热轧带钢的生产数据集，通过遗传算法优化的物理冶金模型计算热轧带钢的各组织成分占比；构建力学性能预测所需数据集并进行预处理，得到预处理后的数据集；将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；构建随机森林模型，利用随机森林模型对训练集进行计算，获取最优参数，并对测试集进行力学性能预测。本发明采用上述的一种融合物理冶金与数据驱动的热轧带钢力学性能预测方法，将成分工艺参数与各相分数占比同时作为输入数据实现对钢材力学性能的预测，可有效提高力学性能预测精度，有助于实现工艺参数的优化，提高产品质量。
-
公开(公告)号：CN118272767A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410586286.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种蒸发舟，包括主体以及坩埚。主体为分体式结构，包括蒸发舟基体和蒸发舟单元块；蒸发舟基体上设置有长方体凹槽，多个蒸发舟单元块设置在长方体凹槽内，在相邻的两个蒸发舟单元块之间留有微小间隙；蒸发舟基体在纵向方向上的两个端面分别连接水冷电极；坩埚容纳在蒸发舟单元块内；长方体凹槽在蒸发舟基体纵向方向上分为3个位置区域，处于不同位置区域的蒸发舟单元块内容纳的坩埚具有不同形状；各坩埚的横截面均为椭圆形，横截面的长轴与长方体凹槽的纵向方向平行。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
