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公开(公告)号：CN113161001A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110515351.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 东北大学
IPC: G16H50/70 , G16H10/20 , G06K9/62 , G06N7/00 , G06F40/216 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种基于改进LDA的过程路径挖掘方法，涉及临床路径挖掘技术领域。本发明通过对电子病历中的医嘱日志进行分析，构建了一个医学词典对医嘱日志中的无用医嘱项目进行过滤，选取主题模型中的LDA主题模型对医疗数据进行建模，将医疗日志映射到低维的主题空间，然后再通过过程挖掘来发现主题特征之间的时序关系，让挖掘出的医疗过程模型更易理解，提升了所得结果的医疗可解释性。将本发明所得结果与国家标准临床路径进行对比，结果基本相符。
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公开(公告)号：CN113177165B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110558100.6
申请日：2021-05-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q10/0631 , G06Q50/18 , G06F18/2413 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于改进KNN的检察官个性化推荐方法，涉及个性化推荐技术领域。本发明通过对待推荐检察官列表进行检察官期望工作量分析，检察官当前办理案件的期望工作量预测，进行个性化检察官推荐，实现新到案件的分配。提高案件的分配合理性，提高案件办理效率。
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公开(公告)号：CN113887852A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110559595.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于异构图神经的人员推荐方法，涉及推荐方法技术领域。本发明通过结合事件的事件特征和人员的能力特征，构建了事件与人员的异构图，通过异构图神经网络的训练，最后可以实现为新到事件推荐若干待推荐人员。利用该分配事件策略对大量的新到事件进行分配事件，可有效的加快事件办理效率，避免事件的积压。同时本系统提供挖掘人员的潜在办理能力，针对人员从未办理，或少办理的事件类型，可以在一定条件下进行优先分配，进而有效调动人员的学习积极性，提高人员的多维处理能力。
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公开(公告)号：CN112200484A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011155353.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于策略定义的智能分案系统及方法，属于案件分配技术领域，该系统包括案件一览模块、策略设置模块、规则定义模块和执行分案模块四个模块，通过设计规则、指定、工作量和轮案四种策略排列组合的方式进行案件分配。本发明分案策略多样化，充分考虑了办案人员能力与案件是否匹配，此外还对案件本身的难度进行定量评估，借助大数据和人工智能技术，实现了批量快速的线上分案，提高了分案效率。
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公开(公告)号：CN110311973A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910572725.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种面向多租户的影像云服务系统及方法，包括：云资源、容器、容器组；所述云资源，包括：数据云存储及云计算支撑服务，并为容器提供各种类型算法；所述容器，在算法服务层，将云资源提供的每个算法各自独立封装为容器；所容器组，根据每个租户的具体需要，在应用服务层，创建各种容器的组合，按照容器组内容器的排列顺序以及之间的调用关系，调用算法服务层中的不同容器，并将执行容器组后的结果返回给租户。本发明使用容器来实现不同租户之间应用服务环境的隔离和算法服务的部署。应用服务按照用户需求定义，根据计算需求和功能需求随时变更，同时对客户端系统和平台没有硬性要求，可扩展性好，配置灵活。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113139061B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110525578.9
申请日：2021-05-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/335 , G06F16/31 , G06F16/903 , G06F40/289 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种基于词向量聚类的案件特征提取方法，涉及机器学习技术领域。本发明通过对历史案件数据中的案情摘要进行分析，构建基于哈希表的分词方法，并构造司法领域专用停用词表进行停用词过滤，通过word2vec方法生成案情摘要词向量，将词向量聚类，最后生成案情摘要的类簇分布。利用该案件特征提取方法对大量的历史案件案情摘要进行分析，可以准确提取案件不同的关键信息，实现相同类型案件的进一步区分，为客观定量地预测出每个案件的工作量提供参考。本专利提供不同检察院的案件类簇分布，可以对比分析不同检察院的案件分布，为检察院的综合办案能力分析提供参考，提高检察院的自我学习能力。
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公开(公告)号：CN113177165A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110558100.6
申请日：2021-05-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q10/06 , G06Q50/18 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于改进KNN的检察官个性化推荐方法，涉及个性化推荐技术领域。本发明通过对待推荐检察官列表进行检察官期望工作量分析，检察官当前办理案件的期望工作量预测，进行个性化检察官推荐，实现新到案件的分配。提高案件的分配合理性，提高案件办理效率。
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公开(公告)号：CN110311973B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910572725.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种面向多租户的影像云服务系统及方法，包括：云资源、容器、容器组；所述云资源，包括：数据云存储及云计算支撑服务，并为容器提供各种类型算法；所述容器，在算法服务层，将云资源提供的每个算法各自独立封装为容器；所容器组，根据每个租户的具体需要，在应用服务层，创建各种容器的组合，按照容器组内容器的排列顺序以及之间的调用关系，调用算法服务层中的不同容器，并将执行容器组后的结果返回给租户。本发明使用容器来实现不同租户之间应用服务环境的隔离和算法服务的部署。应用服务按照用户需求定义，根据计算需求和功能需求随时变更，同时对客户端系统和平台没有硬性要求，可扩展性好，配置灵活。
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公开(公告)号：CN112163423A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011051142.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/166 , G06F40/126 , G06F16/903 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06Q50/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种检察案件办理工作量计算方法及系统，所述方法基于司法专有名词词典对案件数据文本进行分词处理，提取案件信息中的案件标签，通过模糊匹配进行分组并对每个案件进行编码，利用编码提取到的关键信息进行案件工作量和案件工作量系数计算，所述方法通过对大量的历史案件数据进行分析，可以对案件准确的自动分类，客观定量地计算出每个案件的工作量，通过每个案件的具体分类，所述系统可以提供不同检察官工作量、不同检察院、不同案件类型多种计算结果输出方式，可提高案件工作量计算的准确度，保证办案质量，提高办案效率。
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公开(公告)号：CN110311974A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910572743.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北大学
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , G16H30/20 , G06F16/182
Abstract: 本发明提出一种基于异步消息的云存储服务方法，包括：进行验证登录；客户端发送项目编号ProjectID到云服务器；客户端发送数据到云服务器，数据被保存到本地临时文件目录，将数据发送给消息处理进程中；客户端发送消息到消息队列，消息队列接收到消息后，将该消息按照时间顺序排列在消息队列中；开启消息处理进程，将本地临时文件目录中的数据调用到消息处理进程中，当进程结束后，将所有数据保存到云存储器和数据库中；客户端接收到云服务器消息队列的提示，断开此次连接。本发明提高用户存储数据效率，避免在数据量比较大或者操作时间长的情况下，产生回话连接超时的问题，还能作为插件安装到第三方系统中，方便对已有系统集成和数据迁移。
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