公开(公告)号：CN113161001B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202110515351.6

申请日：2021-05-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 栗伟 ,  闵新 ,  叶盼盼 ,  韩瑞奇

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/20 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06N7/01 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/242

Abstract: 本发明提供一种基于改进LDA的过程路径挖掘方法，涉及临床路径挖掘技术领域。本发明通过对电子病历中的医嘱日志进行分析，构建了一个医学词典对医嘱日志中的无用医嘱项目进行过滤，选取主题模型中的LDA主题模型对医疗数据进行建模，将医疗日志映射到低维的主题空间，然后再通过过程挖掘来发现主题特征之间的时序关系，让挖掘出的医疗过程模型更易理解，提升了所得结果的医疗可解释性。将本发明所得结果与国家标准临床路径进行对比，结果基本相符。

公开(公告)号：CN113161001A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110515351.6

申请日：2021-05-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 栗伟 ,  闵新 ,  叶盼盼 ,  韩瑞奇

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/20 ,  G06K9/62 ,  G06N7/00 ,  G06F40/216 ,  G06F40/242

Abstract: 本发明提供一种基于改进LDA的过程路径挖掘方法，涉及临床路径挖掘技术领域。本发明通过对电子病历中的医嘱日志进行分析，构建了一个医学词典对医嘱日志中的无用医嘱项目进行过滤，选取主题模型中的LDA主题模型对医疗数据进行建模，将医疗日志映射到低维的主题空间，然后再通过过程挖掘来发现主题特征之间的时序关系，让挖掘出的医疗过程模型更易理解，提升了所得结果的医疗可解释性。将本发明所得结果与国家标准临床路径进行对比，结果基本相符。