-
公开(公告)号：CN117909854B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410317308.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于智能汽车故障诊断技术领域，公开了一种基于多模态对比嵌入的零样本复合故障诊断方法。综合考虑高维特征和低维特征在故障诊断中的作用，解决了复合故障特征堆叠复杂，故障语义信息对特征描述不够充分的问题，不需要专业知识的同时能够获得更好的泛化性能。本发明在复合故障诊断中引入计算机视觉领域的对比学习思想，提供了一种基于对比学习的零样本复合故障诊断方法，解决复合故障的诊断困难，信号样本难以区分，预测精度平衡性差的问题。基于广义零样本学习，提供了一种基于迭代思想的复合故障增量学习框架，解决复合故障样本难以复现和复杂度高的问题。本发明能够在保证精确率的前提下，避免已知故障样本被错误地诊断为未知复合故障。
-
公开(公告)号：CN116177986B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310290720.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种以多色彩天然粘土为原料的3D打印材料及制备方法，包括以下重量份的组分：甲基混合溶液为28.6％‑37.5％、天然粘土A为16.7％‑21.4％、天然粘土B为16.7％‑21.4％、白水泥为12.5％‑15.5％、高岭土为12.1％‑17.8％，甲基混合溶液为31％、天然粘土A为20.7％、天然粘土B为20.7％、白水泥为15.5％、高岭土为12.1％，甲基混合溶液的配比为：羧甲基纤维素1份，水100份，配制溶液时应使用70‑90℃的蒸馏水，并加以搅拌辅助溶解，组分简单，制作方便，打印过程中材料性能稳定，使用效果好，易于推广。
-
公开(公告)号：CN116177986A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310290720.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种以多色彩天然粘土为原料的3D打印材料及制备方法，包括以下重量份的组分：甲基混合溶液为28.6％‑37.5％、天然粘土A为16.7％‑21.4％、天然粘土B为16.7％‑21.4％、白水泥为12.5％‑15.5％、高岭土为12.1％‑17.8％，甲基混合溶液为31％、天然粘土A为20.7％、天然粘土B为20.7％、白水泥为15.5％、高岭土为12.1％，甲基混合溶液的配比为：羧甲基纤维素1份，水100份，配制溶液时应使用70‑90℃的蒸馏水，并加以搅拌辅助溶解，组分简单，制作方便，打印过程中材料性能稳定，使用效果好，易于推广。
-
公开(公告)号：CN105578417A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610066515.0
申请日：2016-01-29
Applicant: 东北大学
CPC classification number: H04W4/025 , G01S5/0009 , G01S5/0252 , G01S11/06 , H04W4/023 , H04W4/027 , H04W4/04
Abstract: 一种移动中的人员的室内定位方法，属于无线电波测距领域。该方法首先利用移动设备获取室内地图数据包，并利用Unity3D引擎绘制三维室内模拟场景和二维室内平面图，其次根据移动设备与邻近若干个Beacon基站的距离和邻近若干个Beacon基站的位置坐标，确定移动设备和用户的初始位置坐标，并在三维室内模拟场景和二维室内平面图中显示，再次每隔若干秒利用移动设备的加速度传感器、陀螺仪传感器和定位算法确定移动设备和用户在移动过程中的位置坐标，最后对每隔若干秒对移动设备和用户的位置坐标进行校准，并将校准后位置坐标显示在三维室内模拟场景和二维室内平面图中。该方法可以在离线状态完成用户在移动过程中的室内定位，定位精确、定位速度快。
-
公开(公告)号：CN119901491A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510114538.3
申请日：2025-01-24
Applicant: 东北大学
IPC: G01M13/04 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域，公开一种面向有限数据的半监督滚动轴承跨域故障诊断方法。源域有标签数据经强增强模块生成强增强数据；强增强数据和源域有标签数据经决策边界自适应模块获得决策边界；根据决策边界为源域无标签数据确定其伪标签；源域有标签数据进行弱增强，根据弱增强数据计算初始置信度，并生成置信度阈值；置信度阈值对源域无标签数据的伪标签进行标签筛选，得到纯化数据；纯化数据输入语义对齐模块和健康状态分类模块到网络模型中进行训练，得到可用于诊断的模型。本发明所提出的方法既解决跨域潜在的巨大分布差异问题，同时也可以解决源域数据只有少量数据有标签的问题，可以进一步促进跨域故障诊断模型在实际生产中的应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119885033A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510113099.4
申请日：2025-01-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于故障诊断领域，公开一种面向单域不平衡数据的滚动轴承故障诊断方法。设计基于解耦混合的单域平衡数据生成模块、基于损失驱动的多域平衡数据生成模块、将单域不平衡数据转化为单域平衡数据，然后再将单域平衡数据转化为多域平衡数据；所述多域平衡数据经语义对齐后进行特征提取，得到健康状态类别。本发明所提出的方法既能够解决多域数据分布差异给模型带来的训练问题，同时可以处理单一源域和不平衡数据带来的问题，优于其他现有方法，具有较为重要的实际应用价值，可以进一步促进故障诊断模型在实际生产环境中的广泛应用。
-
公开(公告)号：CN119624208A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411564171.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06Q50/04 , G06F16/904
Abstract: 本发明的面向能效的炼钢厂数据流实时预测系统及方法，系统包括：数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块、能耗可视化模块、能效计算模块和能效预测模块。本发明基于预定义的炼钢流程动态展示各阶段、各设备的能耗数据流，实时监控和仿真炼钢厂的能耗数据流，并集成先进的机器学习和数据分析技术进行综合统计分析，实现了对炼钢厂能效的实时计算和未来预测，解决了现有技术中能效管理不全面、预测模型精度低的问题。该系统能够帮助企业降低能源消耗、提高生产效率，为工业生产的成本智能化管控提供了新的技术路径。
-
公开(公告)号：CN118612242A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410637772.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 东北大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/025 , H04L69/08 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G16Y20/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35
Abstract: 本发明的一种基于工业物联网的异构数据采集与管理系统，包括：数据采集代理、代理管理模块、数据通道及点位管理模块、数据处理及存储模块、数据库、数据汇总及转发模块、数据可视化模块以及碳排放预测与碳达峰评估模块。本发明中预先构建的数据采集代理程序能够自动适配异构网络中不同类型设备，并能够实现创建不同协议类型数据采集通道及相关点位，基于预先定义的规则处理代理程序上报的数据并进行存储，当采集数据满足转发规则时自动进行数据转发以实现进一步管理，同时可依据数据库对相关数据进行实时可视化管理与对生产线的优化控制。
-
公开(公告)号：CN117909854A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410317308.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于智能汽车故障诊断技术领域，公开了一种基于多模态对比嵌入的零样本复合故障诊断方法。综合考虑高维特征和低维特征在故障诊断中的作用，解决了复合故障特征堆叠复杂，故障语义信息对特征描述不够充分的问题，不需要专业知识的同时能够获得更好的泛化性能。本发明在复合故障诊断中引入计算机视觉领域的对比学习思想，提供了一种基于对比学习的零样本复合故障诊断方法，解决复合故障的诊断困难，信号样本难以区分，预测精度平衡性差的问题。基于广义零样本学习，提供了一种基于迭代思想的复合故障增量学习框架，解决复合故障样本难以复现和复杂度高的问题。本发明能够在保证精确率的前提下，避免已知故障样本被错误地诊断为未知复合故障。
-
公开(公告)号：CN205881192U
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201620096912.8
申请日：2016-01-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于室内定位的停车场系统，属于交通控制系统领域。该系统包括移动设备、若干个Beacon基站、服务器，移动设备与若干个Beacon基站之间通过蓝牙进行通信，移动设备与服务器之间通过无线通信连接。该系统可以帮助车主在进入停车场时寻找停车位置并进行导航，在离开停车场时寻找车辆并进行导航，提高了停车效率，节约了车主的时间，多个停车场共同使用同一个停车场客户端，方便管理，同时也免去了车主重复下载停车场客户端的麻烦。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.02 seconds)
