一种面向能效的炼钢厂数据流实时预测系统及方法

    公开(公告)号:CN119624208A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411564171.7

    申请日:2024-11-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的面向能效的炼钢厂数据流实时预测系统及方法,系统包括:数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块、能耗可视化模块、能效计算模块和能效预测模块。本发明基于预定义的炼钢流程动态展示各阶段、各设备的能耗数据流,实时监控和仿真炼钢厂的能耗数据流,并集成先进的机器学习和数据分析技术进行综合统计分析,实现了对炼钢厂能效的实时计算和未来预测,解决了现有技术中能效管理不全面、预测模型精度低的问题。该系统能够帮助企业降低能源消耗、提高生产效率,为工业生产的成本智能化管控提供了新的技术路径。

Patent Agency Ranking