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公开(公告)号：CN116256883A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310203770.5
申请日：2023-03-06
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 一种毛发宏扫描系统，解决现有技术缺乏高效率、高精度对毛发病理进行分析的系统的问题。包括利用数字相机从显微镜中采集毛发的显微图像，并将显微图像进行保存的图像采集模块；用于控制毛发在显微镜下的移动、拉直等操作的传动模块；还包括用于控制传动模块和数字相机工作的硬件控制模块；用于处理、分析图像采集模块所采集的毛发显微图像的图像分析模块，通过图像拼接技术得出一根毛发完整的显微图像；用于将图像分析模块的数据、图像信息以可视化方式展示给用户的可视化模块。该毛发宏扫描系统能够自动采集一根毛发完整的显微图像，提取并输出其中重要参数信息，辅助病理医生判断，可高效率、高精度地对毛发病理问题进行分析。
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公开(公告)号：CN115564220A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211198780.6
申请日：2022-09-29
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 一种医学影像阅片能力分析评价方法，解决现有技术中缺少科学、量化的阅片能力评价方式的问题。该医学影像阅片能力分析评价方法通过眼动仪获取阅片者阅片过程中的阅片注视数据，根据阅片注视数据得到注视热点图以及各项指标；并将注视热点图和各项指标与病理专家对相同病理图像进行阅片时的注视热点图和各项指标进行对比，获得用于评价阅片者的医学影像阅片能力的评价结果。从而，将难以量化描述的阅片者阅片能力以可视化的方法展示，帮助阅片者清楚的认识自己的阅片水平，以便阅片者提高自己的阅片能力。
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公开(公告)号：CN115587981A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211245617.0
申请日：2022-10-12
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 一种基于FPGA的静脉重投影的系统方法及终端，解决现有技术中血管检测深度信息不明显，噪声干扰较多的问题。该系统方法及终端，利用并行处理技术在可编程逻辑门阵列FPGA上实现二维匹配滤波算法和图像分割算法，从而提取出红外相机拍摄到的静脉血管图像，并在一个小型的手持便携设备上提供算法处理结果的实时响应。本发明基于卷积运算中乘法和加法的可并行特性以及可编程逻辑门阵列FPGA的流水线设计，硬件实现架构可分为图像数据缓存和并行输出，以及并行流水线卷积两个模块；终端由图像采集，图像处理和图像显示三部分组成。能够有效实现图像增强，减少图像噪声，并使图像的分割效果更加理想，提升处理效率。
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公开(公告)号：CN115564997A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211199158.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属第一医院
Abstract: 一种基于强化学习的病理切片扫描分析一体化方法及系统，解决目前所使用的传统方法训练出的网络虽然能够得到一些较好的效果，但组织玻片的扫描过程和分析过程是依次单独进行的，人力物力消耗大，计算效率低的问题。该基于强化学习的病理切片扫描分析一体化方法及系统通过模型模仿病理专家的诊断过程，首先在低分辨率整张幻灯片图像中采样可疑的疾病区域，然后切换到高倍率下进一步确认；并通过卷积神经网络和循环神经网络对选定的感兴趣区域进行处理，学习不同疾病区域的判别特征，并且预测下一个位置。该一体化方法及系统能够使组织玻片扫描过程与人工智能分析并行，可以简化人力物力，病理判断效率高，实用性强。
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