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公开(公告)号：CN118999979A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411322102.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 东北大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明涉及一种航空发动机液压管路系统液压激振地面模拟试验装置，包括：基座，用于模拟航空发动机产生的基础激励；管路固定与检测模块，固定安装于安装在基座上的模拟机匣上；激振回路模块，被测管路通过其与激振回路模块连通；激振泵源模块，与激振回路模块相连，用于向所述激振回路模块所连接的被测管路施加流体动载荷；油液状态管路模块，与激振回路模块连通，用于实时监测；电控系统模块，用于实现对油液的压力、流量、油温与清洁度四类关键指标的实时监测、控制与显示。本发明能够更加真实地反映航空发动机液压管路系统内部流体压力脉动工况，实现液压激振模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112729793B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011553448.8
申请日：2020-12-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于非线性频谱分析的微弱故障特征提取方法，首先根据同步采样获得的宽频激励信号以及对应的响应信号，辨识得到待检测系统的NARX模型，对该NARX模型进行多次频率相同但强度不同的激励，从而辨识出系统的前n阶非线性输出频率响应函数，设计前n阶非线性输出频率响应函数的加权贡献率，本发明分别基于前三阶非线性输出频率响应函数、前四阶非线性输出频率响应函数求解二阶非线性输出频率响应函数的最优加权贡献率，用最优加权贡献率值的大小表征待检测系统中微弱故障特征的强度，在利用非线性输出频率响应函数来表征系统非线性特征或提取系统微弱结构损伤特征时均可以利用本方法来增强系统的微弱特征。
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公开(公告)号：CN119290131B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411823434.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种航空发动机盘鼓式转子系统振动异常模拟试验装置及方法，属于航空发动机振动模拟试验技术领域，装置的前支撑组件、高压压气机盘组件、盘鼓组合结构件及后支撑组件顺序布设在高压涡轮轴上，前支撑组件置于前支架组件上，后支撑组件置于后支架组件上。方法为：将高压涡轮轴通过弹性联轴器接入驱动电机；布置用于测量转子系统振动异常的传感器；将装置调至预设异常状态后启动驱动电机，将传感器采集数据传输汇总至计算机中进行分析。本发明与真实航空发动机盘鼓式转子系统具有较高结构相似性和动力学相似性，结构设计更加简洁合理且振动传递性好，能够更加真实模拟出弹性支承结构件及盘鼓组合结构件连接界面的工作状态和异常振动的特性。
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公开(公告)号：CN119290131A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411823434.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种航空发动机盘鼓式转子系统振动异常模拟试验装置及方法，属于航空发动机振动模拟试验技术领域，装置的前支撑组件、高压压气机盘组件、盘鼓组合结构件及后支撑组件顺序布设在高压涡轮轴上，前支撑组件置于前支架组件上，后支撑组件置于后支架组件上。方法为：将高压涡轮轴通过弹性联轴器接入驱动电机；布置用于测量转子系统振动异常的传感器；将装置调至预设异常状态后启动驱动电机，将传感器采集数据传输汇总至计算机中进行分析。本发明与真实航空发动机盘鼓式转子系统具有较高结构相似性和动力学相似性，结构设计更加简洁合理且振动传递性好，能够更加真实模拟出弹性支承结构件及盘鼓组合结构件连接界面的工作状态和异常振动的特性。
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公开(公告)号：CN115683628A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211343112.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 东北大学
IPC: G01M13/045 , G01B7/02
Abstract: 本发明提供一种基于定制化NARX建模的旋转机械故障特征在线评估方法，利用谐波乘积谱确定转子径向振动信号的实时转频，并进行去趋势化和低通滤波，结合最小二乘法提取感兴趣的前n阶谐波分量的幅值和相位，对感兴趣的前m阶谐波分量进行信号重构并作为输出，将相应的周期性不平衡力作为输入，并与输出进行同步降采样，然后利用前向正交最小二乘法辨识出定制化NARX模型，利用广义相关线性函数方法评估定制化NARX模型的NOFRFs，并将该特征或其衍生特征作为健康指标用于转子系统的状态评价。本发明较好地解决了传统NARX模型辨识过程中容易发生过拟合且因强噪声导致的模型准确性不高甚至不收敛的问题，能够让使用者更加准确的提取出系统的微弱故障特征。
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公开(公告)号：CN112729793A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011553448.8
申请日：2020-12-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于非线性频谱分析的微弱故障特征提取方法，首先根据同步采样获得的宽频激励信号以及对应的响应信号，辨识得到待检测系统的NARX模型，对该NARX模型进行多次频率相同但强度不同的激励，从而辨识出系统的前n阶非线性输出频率响应函数，设计前n阶非线性输出频率响应函数的加权贡献率，本发明分别基于前三阶非线性输出频率响应函数、前四阶非线性输出频率响应函数求解二阶非线性输出频率响应函数的最优加权贡献率，用最优加权贡献率值的大小表征待检测系统中微弱故障特征的强度，在利用非线性输出频率响应函数来表征系统非线性特征或提取系统微弱结构损伤特征时均可以利用本方法来增强系统的微弱特征。
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