公开(公告)号：CN113033396B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202110316992.9

申请日：2021-03-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 马大中 ,  王晨阳 ,  胡旭光 ,  刘金海 ,  冯健 ,  贾文彬 ,  宋秦风 ,  王天彪 ,  汪刚

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于特征融合的变频管道过球指示装置及过球检测方法，首先对采集的加速度信号通过卷积神经网络模型CNN提取信号的高级特征，对采集的声音信号通过深度神经网络模型DNN提取信号的高级特征，然后通过将卷积神经网络的全连接层和深度神经网络的全连接层进行拼接作为前馈神经网络的输入，实现加速度信号和声音信号的特征融合，最后利用前馈神经网络FNN输出过球检测的预测结果，同时提出一种变频控制方法控制传感器在下一时刻的采样频率，本发明可以提高检测信号抗干扰能力，精确地对内检测器进行过球检测，并且节约数据处理资源。

公开(公告)号：CN113033396A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110316992.9

申请日：2021-03-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 马大中 ,  王晨阳 ,  胡旭光 ,  刘金海 ,  冯健 ,  贾文彬 ,  宋秦风 ,  王天彪 ,  汪刚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于特征融合的变频管道过球指示装置及过球检测方法，首先对采集的加速度信号通过卷积神经网络模型CNN提取信号的高级特征，对采集的声音信号通过深度神经网络模型DNN提取信号的高级特征，然后通过将卷积神经网络的全连接层和深度神经网络的全连接层进行拼接作为前馈神经网络的输入，实现加速度信号和声音信号的特征融合，最后利用前馈神经网络FNN输出过球检测的预测结果，同时提出一种变频控制方法控制传感器在下一时刻的采样频率，本发明可以提高检测信号抗干扰能力，精确地对内检测器进行过球检测，并且节约数据处理资源。