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公开(公告)号：CN113033396B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110316992.9
申请日：2021-03-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于特征融合的变频管道过球指示装置及过球检测方法，首先对采集的加速度信号通过卷积神经网络模型CNN提取信号的高级特征，对采集的声音信号通过深度神经网络模型DNN提取信号的高级特征，然后通过将卷积神经网络的全连接层和深度神经网络的全连接层进行拼接作为前馈神经网络的输入，实现加速度信号和声音信号的特征融合，最后利用前馈神经网络FNN输出过球检测的预测结果，同时提出一种变频控制方法控制传感器在下一时刻的采样频率，本发明可以提高检测信号抗干扰能力，精确地对内检测器进行过球检测，并且节约数据处理资源。
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公开(公告)号：CN113033396A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110316992.9
申请日：2021-03-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征融合的变频管道过球指示装置及过球检测方法，首先对采集的加速度信号通过卷积神经网络模型CNN提取信号的高级特征，对采集的声音信号通过深度神经网络模型DNN提取信号的高级特征，然后通过将卷积神经网络的全连接层和深度神经网络的全连接层进行拼接作为前馈神经网络的输入，实现加速度信号和声音信号的特征融合，最后利用前馈神经网络FNN输出过球检测的预测结果，同时提出一种变频控制方法控制传感器在下一时刻的采样频率，本发明可以提高检测信号抗干扰能力，精确地对内检测器进行过球检测，并且节约数据处理资源。
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公开(公告)号：CN113188055A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110600157.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明提供一种基于负压波衰减驱动的管道泄漏自适应动态补偿定位方法，涉及管道检测技术领域。本发明可以将现场采集的大量压力衰减数据在合理的时间内进行有效的分析，结合实验和拟合数据构成动态压力衰减模型。围绕信号边沿条件和衰减模型的预测泄漏率两项指标建立相应的目标函数，构成多目标优化数学模型，并采用多目标寻优方法对模型求解，在特征区间中找出最优特征点，方法直观、简单，且灵敏度高、漏报率低；采用不同尺度因子对两端特征不同的压力数据小波变化，提高了结果的稳定性。因此本发明采用了多目标优化的策略和自适应动态补偿的方法来解决管道中负压波衰减过大状态的泄漏检测及定位问题，可以同时达到高精度和高准确性的目标。
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公开(公告)号：CN113188055B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110600157.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明提供一种基于负压波衰减驱动的管道泄漏自适应动态补偿定位方法，涉及管道检测技术领域。本发明可以将现场采集的大量压力衰减数据在合理的时间内进行有效的分析，结合实验和拟合数据构成动态压力衰减模型。围绕信号边沿条件和衰减模型的预测泄漏率两项指标建立相应的目标函数，构成多目标优化数学模型，并采用多目标寻优方法对模型求解，在特征区间中找出最优特征点，方法直观、简单，且灵敏度高、漏报率低；采用不同尺度因子对两端特征不同的压力数据小波变化，提高了结果的稳定性。因此本发明采用了多目标优化的策略和自适应动态补偿的方法来解决管道中负压波衰减过大状态的泄漏检测及定位问题，可以同时达到高精度和高准确性的目标。
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