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公开(公告)号：CN116503432A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310396372.X
申请日：2023-04-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/13 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明设计一种基于密集网络的图像边缘检测模型及方法，属于图像分割技术领域；所述检测模型，包括图像特征提取模块、特征融合模块及上采样模块以及特征细化模块；图像经过图像特征提取模块，缩小图像特征尺寸并且最大化提取图像特征，充分利用中间层输出的结构，充分融合图像所有的结构特征，避免特征信息丢失，依次提取得到特征；将提取得到的特征通过特征融合及上采样模块生成图像的特征，最后再将这些特征通过细化模块进行融合，生成最终更薄的边缘图像；与现有技术相比，本发明方法更加简单、高效，具有十分重要的研究价值和意义。
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