公开(公告)号：CN119829839A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411898476.1

申请日：2024-12-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 鲁浩 ,  宋扬 ,  时健智 ,  王兴伟 ,  李鹏博 ,  程宇迪

IPC: G06F16/9535 ,  G06F9/50 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明一种云际环境下基于偏好的多阶段匹配方法，包括：通过规则匹配方法筛选出满足云服务消费者硬性资源需求的云服务提供商，保存到候选集合S0中；评估候选集合S0中的云服务提供商在软需求上的表现，排除掉不满足需求的云服务提供商，对集合S0进行更新，采用改进的MICe方法和UMAP降维技术来处理高维数据的相关性评估；通过多目标优化技术确定Pareto最优解集，通过比较解决方案的支配关系来进一步在候选集合S0中识别出最符合要求的云服务提供商集合S1；根据云服务消费者的个性化权重设置，使用加权求和方法或模糊综合评价方法来计算S1中每个云服务提供商的匹配度，并据此进行排名，以确定最终的服务匹配结果。