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公开(公告)号：CN114678123B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210190192.1
申请日：2022-02-28
Abstract: 本公开涉及一种慢阻肺的风险评估、决策方法及装置、电子设备和介质，涉及生物医学工程技术领域。其中，所述的慢阻肺的风险评估方法，包括：获取不同分级下的慢阻肺对应的设定多个肺影像组学特征及年龄信息；基于所述设定肺影像组学特征及对应的年龄信息构建评估模型；基于所述评估模型，进行慢阻肺肺病随着所述年龄信息的评估。本公开实施例可实现慢阻肺的风险评估、早期决策。
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公开(公告)号：CN115115826B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210599639.0
申请日：2022-05-30
IPC: G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本公开涉及一种特征选择、提取方法及装置、异常检测模型及其构建方法。所述特征选择方法包括获取脑灌注影像集，所述脑灌注影像集中的脑灌注影像包括多个时刻的脑影像；确定所述脑灌注影像的感兴趣区域，所述感兴趣区域包括正常区域和异常区域；基于所述多个时刻，分别提取所述感兴趣区域的第一影像特征；基于多级特征选择策略，从所述第一影像特征中筛选出用于区分所述正常区域和所述异常区域的第二影像特征。本公开实施例可实现动态特征的有效提取，以及提高特征的选择精度。
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公开(公告)号：CN115063433B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210468602.4
申请日：2022-04-29
IPC: G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本公开涉及一种肺图像的处理方法及装置、电子设备和存储介质。本公开实施例可实现。其中，所述的肺图像的处理方法，包括：获取待处理的肺图像，并对所述肺图像进行肺区域分割，得到肺实质图像；分别提取所述肺实质图像的组学特征及卷积特征；及，分别基于所述肺图像对应的慢阻肺分级标签，对所述组学特征及所述卷积特征进行特征选择，得到选择的影像组学特征及选择的卷积特征；对所述选择的影像组学特征及所述选择的卷积特征进行第一融合操作，得到第一融合特征；并基于所述第一融合特征及预设分类器，对慢阻肺进行分级。加入的卷积特征，通过对影像组学特征及卷积特征进行融合，以提升慢阻肺进行分级的准确性及分类器的分类性能。
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公开(公告)号：CN111242931B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010042844.8
申请日：2020-01-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种单肺叶的小气道病变判断方法和装置，涉及生物医学工程领域，一种单肺叶的小气道病变判断方法，包括：获取全吸气相肺部图像的第一肺叶分割图像；获取全呼气相肺部图像的第二肺叶分割图像；分别提取所述第一肺叶分割图像中多个带有CT值的全吸气相单肺叶；分别提取所述第二肺叶分割图像中多个带有CT值的全呼气相单肺叶；分别对相应位置的所述全吸气相单肺叶和所述全呼气相单肺叶进行配准，得到配准后的全吸气相单肺叶和配准后的全呼气相单肺叶；对所述配准后的全吸气相单肺叶和所述配准后的全呼气相单肺叶的CT值分别与吸气相设定阈值和呼气相设定阈值进行比较。以解不能判断小气道病变在具体肺叶上分布问题。
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公开(公告)号：CN115147393A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210861050.3
申请日：2022-07-22
Abstract: 本公开涉及一种超声调控方法及装置、电子设备和存储介质。涉及超声调控技术领域，其中，所述的超声调控方法，包括：实时获取患者体位及操作探头的手臂姿态；根据所述患者体位及所述手臂姿态，调控所述手臂的运动方位；在所述调控所述手臂的运动方位的过程中，实时获取探头的接触压力，根据所述接触压力及设定压力调控所述探头与所述患者的距离。本公开实施例可实现超声的方位及距离调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115132359A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210602307.3
申请日：2022-05-30
IPC: G16H50/30 , G16H30/20 , G06N20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本公开涉及一种预测模型构建方法及装置、预测方法及装置、电子设备，所述预测模型的构建方法包括：获取脑灌注影像集内各脑灌注影像的感兴趣区域的第一影像特征，所述感兴趣区域包括异常区域；从所述第一影像特征中筛选出满足预设条件的第二影像特征；基于所述第二影像特征得到生存特征；基于所述第二影像特征和所述生存特征，训练模型，并得到用于评估预后状态的预测模型。本公开实施例可提高预后状态的预测精度。
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公开(公告)号：CN113567737A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110718503.2
申请日：2021-06-28
Applicant: 东北大学
IPC: G01R19/25 , A61B5/0536 , A61B5/091
Abstract: 本发明公开了一种电压数据的采样方法和肺通气监测装置，涉及医学工程技术领域。其中方法包括：通过模数转换模块和电压信号采集器对电极阵列输出的电压信号进行采集，并判断激励电流源输出的电流信号的频率是否高于预设频率；若电流信号的频率高于预设频率，则在电压信号的每个周期中提取出至少一个电压值，其中，每个电压值的相位彼此不同；对提取出的电压值进行信号集成，得到一个完整周期的电压采样信号。上述方法减少了肺通气监测装置的生产成本，降低了肺通气监测装置的电路复杂度，同时提高了肺通气监测装置在高频率发射信号状态下的电压采样精准度，从而有效的提高了肺通气监测装置的成像清晰度和成像准确度。
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公开(公告)号：CN113269711A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110368009.8
申请日：2021-04-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06T5/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/00 , A61B5/055
Abstract: 本公开涉及一种脑图像的处理方法及装置、电子设备与存储介质，涉及闹图像处理技术领域。其中，所述的脑图像的处理方法，包括：获取左脑图像及右脑图像；根据所述左脑图像及右脑图像确定左脑及右脑的差异特征；基于所述差异特征确定是否存在脑病变。可以基于左脑图像及右脑图像的差异特征，快速并准确地确定是否存在脑病变。
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公开(公告)号：CN112155544A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011004967.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/05 , A61B5/0265 , A61B5/02 , A61B5/107 , A61B5/00
Abstract: 本公开涉及一种基于零磁场线的成像方法及装置、电子设备、存储介质。涉及生物医学工程领域，一种基于零磁场线的成像方法，应用于血管成像，包括：生成零磁场线，驱动所述零磁场线按照设定方向移动；检测所述零磁场线扫描过程中被测对象表面产生的电压信号；根据所述电压信号的幅值以及设定参考值确定血管的半径；根据所述电压信号确定不同时刻的零磁场线所在位置，根据所述位置确定血管中心线位置；基于所述血管中心线位置以及所述半径对所述被测对象的血管进行成像。本公开实施例可实现血管的快速成像。
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公开(公告)号：CN112120686A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010993778.2
申请日：2020-09-21
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/026
Abstract: 本公开涉及一种非接触式动脉成像方法及装置、电子设备、存储介质。涉及生物医学工程领域，所述方法，包括：产生垂直于待测截面血液流速方向的恒定磁场；检测所述恒定磁场方向两侧的第一感应电压信号及第二感应电压信号；分别确定所述第一感应电压信号及所述第二感应电压信号的第一最大幅值及第二最大幅值；获取所述待测截面的半径值，根据所述半径值以及所述第一最大幅值及所述第二最大幅值确定投影线；获取设定角度及设定旋转次数，将所述恒定磁场的方向按照所述设定角度旋转，执行步骤2‑步骤4中的方法，当完成所述设定旋转次数，获得多条投影线；根据所述多条投影线的动脉位置及其内部的血液流速相对值进行成像。以实现非接触式动脉成像。
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