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公开(公告)号：CN111242931A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010042844.8
申请日：2020-01-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种单肺叶的小气道病变判断方法和装置，涉及生物医学工程领域，一种单肺叶的小气道病变判断方法，包括：获取全吸气相肺部图像的第一肺叶分割图像；获取全呼气相肺部图像的第二肺叶分割图像；分别提取所述第一肺叶分割图像中多个带有CT值的全吸气相单肺叶；分别提取所述第二肺叶分割图像中多个带有CT值的全呼气相单肺叶；分别对相应位置的所述全吸气相单肺叶和所述全呼气相单肺叶进行配准，得到配准后的全吸气相单肺叶和配准后的全呼气相单肺叶；对所述配准后的全吸气相单肺叶和所述配准后的全呼气相单肺叶的CT值分别与吸气相设定阈值和呼气相设定阈值进行比较。以解不能判断小气道病变在具体肺叶上分布问题。
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公开(公告)号：CN111260627B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010042872.X
申请日：2020-01-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于肺叶的肺气肿区域判断方法和装置，涉及生物医学工程领域，其中，一种基于肺叶的肺气肿区域判断方法，包括：提取带有CT值的肺叶；根据所述带有CT值的肺叶以及设定阈值判断所述肺叶上的CT值是否为肺气肿区域；如是，则对所述肺气肿区域上色，显示所述肺气肿区域；如不是，则不进行上色或上色的颜色不同于所述肺气肿区域的颜色。以解决在肺气肿区域定位过程中对整个肺进行定量分析造成数据量庞大，计算速度较慢，不能利用确定或单独的单肺叶CT值进行肺气肿定量分析以及显示的问题。
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公开(公告)号：CN111260627A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010042872.X
申请日：2020-01-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于肺叶的肺气肿区域判断方法和装置，涉及生物医学工程领域，其中，一种基于肺叶的肺气肿区域判断方法，包括：提取带有CT值的肺叶；根据所述带有CT值的肺叶以及设定阈值判断所述肺叶上的CT值是否为肺气肿区域；如是，则对所述肺气肿区域上色，显示所述肺气肿区域；如不是，则不进行上色或上色的颜色不同于所述肺气肿区域的颜色。以解决在肺气肿区域定位过程中对整个肺进行定量分析造成数据量庞大，计算速度较慢，不能利用确定或单独的单肺叶CT值进行肺气肿定量分析以及显示的问题。
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公开(公告)号：CN111242931B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010042844.8
申请日：2020-01-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种单肺叶的小气道病变判断方法和装置，涉及生物医学工程领域，一种单肺叶的小气道病变判断方法，包括：获取全吸气相肺部图像的第一肺叶分割图像；获取全呼气相肺部图像的第二肺叶分割图像；分别提取所述第一肺叶分割图像中多个带有CT值的全吸气相单肺叶；分别提取所述第二肺叶分割图像中多个带有CT值的全呼气相单肺叶；分别对相应位置的所述全吸气相单肺叶和所述全呼气相单肺叶进行配准，得到配准后的全吸气相单肺叶和配准后的全呼气相单肺叶；对所述配准后的全吸气相单肺叶和所述配准后的全呼气相单肺叶的CT值分别与吸气相设定阈值和呼气相设定阈值进行比较。以解不能判断小气道病变在具体肺叶上分布问题。
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