公开(公告)号：CN113269711A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110368009.8

申请日：2021-04-06

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  崔丽媛 ,  付博文 ,  杨英健

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/33 ,  G06T5/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055

Abstract: 本公开涉及一种脑图像的处理方法及装置、电子设备与存储介质，涉及闹图像处理技术领域。其中，所述的脑图像的处理方法，包括：获取左脑图像及右脑图像；根据所述左脑图像及右脑图像确定左脑及右脑的差异特征；基于所述差异特征确定是否存在脑病变。可以基于左脑图像及右脑图像的差异特征，快速并准确地确定是否存在脑病变。

公开(公告)号：CN113269711B

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202110368009.8

申请日：2021-04-06

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  崔丽媛 ,  付博文 ,  杨英健

IPC: G06F7/06 ,  G06T7/00

Abstract: 本公开涉及一种脑图像的处理方法及装置、电子设备与存储介质，涉及闹图像处理技术领域。其中，所述的脑图像的处理方法，包括：获取左脑图像及右脑图像；根据所述左脑图像及右脑图像确定左脑及右脑的差异特征；基于所述差异特征确定是否存在脑病变。可以基于左脑图像及右脑图像的差异特征，快速并准确地确定是否存在脑病变。

公开(公告)号：CN110070612B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN201910340691.2

申请日：2019-04-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  杨洋 ,  赵歆卓 ,  付博文 ,  康雁 ,  钱唯

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的CT图像层间插值方法；包括：S1、针对待处理的CT图像，获取厚层CT图像，并针对所述厚层CT图像进行线性归一化处理；S2、针对归一化处理后厚层CT图像的相邻两层进行组合输入至预先训练的生成对抗网络的生成器；S3、将所述预先训练的生成对抗网络的生成器的输出作为CT层间插值图像；本发明方法利用生成对抗网络能够自动获取CT层间插值图像，该模型结构简单、收敛速度快且精度高、计算量小，图像精确便于后续三维图像的建立。

公开(公告)号：CN110070612A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910340691.2

申请日：2019-04-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  杨洋 ,  赵歆卓 ,  付博文 ,  康雁 ,  钱唯

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的CT图像层间插值方法；包括：S1、针对待处理的CT图像，获取厚层CT图像，并针对所述厚层CT图像进行线性归一化处理；S2、针对归一化处理后厚层CT图像的相邻两层进行组合输入至预先训练的生成对抗网络的生成器；S3、将所述预先训练的生成对抗网络的生成器的输出作为CT层间插值图像；本发明方法利用生成对抗网络能够自动获取CT层间插值图像，该模型结构简单、收敛速度快且精度高、计算量小，图像精确便于后续三维图像的建立。