全要素驱动融合机理的回火过程钢温预报模型及其构建和应用

    公开(公告)号:CN119846957A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411938746.7

    申请日:2024-12-26

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 杨强大 王昱儒

    Abstract: 全要素驱动融合机理的回火过程钢温预报模型及其构建和应用,属于钢铁冶金的回火炉优化控制领域,用于使钢温预报模型具有可解释性、物理意义和外推性,以及具有更高准确性,要点是获取训练数据集;其中,训练数据集中所述回火过程钢温预报模型的输入数据为回火炉运行数据,输出数据为总括热吸收率;由所述训练集训练所述回火过程钢温预报模型。其中,总括热吸收率通过建立以总括热吸收率为核心的辨识目标函数以及使用改进的GSK算法对目标函数进行辨识等步骤获取,本发明增强了面对新数据时的准确性和鲁棒性,有效解决了钢温预报领域中逆问题求解中的不适定性挑战。

    一种机理-数据混合驱动的光伏电池模型构建方法

    公开(公告)号:CN119940087A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411877198.1

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 杨强大 徐克铮

    Abstract: 本发明属于光伏电池模型参数辨识技术领域,公开一种机理‑数据混合驱动的光伏电池模型构建方法。建立光伏电池的机理模型;明确用于求解机理模型参数的目标函数;通过AAEMDE算法,求取实验工况下的机理模型参数;针对每个机理模型参数,构建基于BP神经网络的校正模型;校正模型的输入均为辐照强度、温度,输出分别为每个机理模型参数的校正值,对机理模型参数进行校正。设计带有加速开发机制的自适应差分进化算法,并将其用于光伏电池混合模型的构建中。该算法显著提高了基本差分进化算法的寻优精度和收敛速度。

    基于混合建模与改进沙丘猫群算法的加热炉炉温优化方法

    公开(公告)号:CN116127760A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310103058.8

    申请日:2023-02-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于混合建模与改进沙丘猫群算法的加热炉炉温优化方法,包括:步骤1:采集钢坯参数、加热炉结构参数和生产工况及操作参数;步骤2:建立钢坯温度分布混合预报模型,根据前一时刻预测的钢坯温度分布、加热炉结构参数、当前时刻的炉温和生产工况及操作参数,预测当前时刻的钢坯温度分布;步骤3:构建加热炉炉温优化目标函数,并基于上述混合预报模型所预测的钢坯温度分布以及入炉、出炉温度构建约束条件;步骤4:按照轧制节奏,采用改进的SCSO算法对根据炉长设定的多个区段炉温最优设定值进行寻优,输出各区段炉温最优设定值。

    光伏电池参数的辨识方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114638153A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210150891.3

    申请日:2022-02-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请公开了一种光伏电池参数辨识方法、装置、存储介质及电子设备,其中方法包括:搭建光伏电池的数学模型;基于所述光伏电池的数学模型确定目标函数,所述目标函数中包括需要辨识的光伏电池参数;获取预设光照强度下和预设温度下的输出电压和输出电流;基于所述输出电压、所述输出电流和预设的优化算法对所述目标函数进行优化,以辨识得到各所述光伏电池参数的参数值。本申请中的光伏电池参数的辨识方法可以提高光伏电池模型参数辨识的精度。

    一种基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN112383053A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011299144.3

    申请日:2020-11-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度方法,步骤为:给出园区综合能源系统内部各个设备产生的冷热电的能量流动关系,构建综合能源系统;对园区综合能源系统内部各个设备建模;建立园区综合能源系统的优化调度模型及目标函数;确定园区综合能源系统约束条件;引入改进粒子群算法对园区综合能源系统进行优化调度,在基本粒子群算法基础上,采用多种群、综合学习策略和时变参数的方法进行粒子更新,将该改进算法应用于综合能源系统优化调度中,获得最优解,实现系统的冷热电优化调度。本发明方法采用改进的粒子群算法进行求解,可以精确且快速求出系统内各个设备在某一时刻的出力情况,达到降低系统成本和保护环境的目的。

Patent Agency Ranking