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公开(公告)号:CN112902186A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110149616.5
申请日:2021-02-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种车载秸秆焚烧发电装置,包括车身、秸秆预处理装置、焚烧装置、尾气处理装置、电能转化装置和自动控制系统,车身装置包括底板、控制室,底板底部设置有履带;秸秆预处理装置包括秸秆预处理器,秸秆预处理器底部布置有尾部烟气管道;焚烧装置包括焚烧炉、鼓风机、引风机、燃料传送带;尾气处理装置包括干式静电除尘器、尾部烟气管道和低位烟道;电能转化装置包括固定在底板上的汽轮机、发电机、电池仓、空凝器、低沸点工质容器、工质泵以及低沸点工质循环管道。本发明结构紧凑,利用生物质能发电,解决了秸秆露天焚烧造成的环境污染问题,同时焚烧后的热空气可实现热交换,在秸秆预处理时对其进行烘干。
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公开(公告)号:CN119940087A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411877198.1
申请日:2024-12-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明属于光伏电池模型参数辨识技术领域,公开一种机理‑数据混合驱动的光伏电池模型构建方法。建立光伏电池的机理模型;明确用于求解机理模型参数的目标函数;通过AAEMDE算法,求取实验工况下的机理模型参数;针对每个机理模型参数,构建基于BP神经网络的校正模型;校正模型的输入均为辐照强度、温度,输出分别为每个机理模型参数的校正值,对机理模型参数进行校正。设计带有加速开发机制的自适应差分进化算法,并将其用于光伏电池混合模型的构建中。该算法显著提高了基本差分进化算法的寻优精度和收敛速度。
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