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公开(公告)号:CN116346451A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310267113.7
申请日:2023-03-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的域间SDN拓扑污染攻击防御方法,涉及网络安全技术领域。各域控制器收集域内所有消息,提取消息中的关键信息并以交易的形式组成区块,当控制器触发区块生成请求时,则该区块内的所有交易信息都需要得到其他域控制器的共识验证;各节点之间的任何交易都需其他节点的共识验证,节点采用聚合签名的方法对各交易进行统一的安全认证,负责创建区块的主节点通过安全的哈希函数随机产生。本发明利用区块链思想在控制器中集成一些安全策略,同时增强数据包认证机制的安全性,实现快速且安全的网络拓扑发现,降低了节点间的通信次数以及签名验证开销,可及时识别出恶意控制器,避免对整个网络带来拓扑污染和大流量攻击。
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公开(公告)号:CN117240864A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311064110.X
申请日:2023-08-23
Applicant: 东北大学
IPC: H04L67/1095 , H04L41/16 , H04L41/40
Abstract: 本发明的一种基于深度强化学习的KDN控制器同步的方法,包括:数据平面对网络进行实时监控,获得网络状态数据;管理平面对接收到的网络状态数据进行分析和处理,提取网络的状态特征;对状态特征进行预处理;知识平面接收预处理后的状态特征,再根据当前的网络以及控制器的状态和历史状态,采用KDN‑CSP‑L算法输出控制器同步决策;控制平面接收到知识平面做出的控制器同步决策后,执行相应的同步决策操作,将同步决策操作的具体指令发送到相应的网络设备即控制器上;网络设备根据接收到的最佳的控制器同步决策指令,对网络进行控制器信息同步操作;网络设备产生新的状态数据,启动新的数据采集和处理周期。
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