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公开(公告)号：CN117992812A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311797468.3
申请日：2023-12-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2111
Abstract: 本发明提供一种基于t‑SNE的多参数岩体结构面分步聚类分析方法，涉及岩体工程技术领域。该方法首先获得多个岩质边坡结构面数据，并将结构面产状进行极坐标转换，对物理特性参数数据进行标准化；然后计算结构面产状间的相似程度以及结构面物理特性参数间的相似程度；采用模拟退火算法搜索K‑means算法的全局最优初始值来改进K‑means算法，并对结构面产状数据的聚类；利用t‑SNE算法将结构面物理特性参数进行降维处理，再用结构面低维物理特性数据进行K‑means聚类。该方法对空间分布相似区内结构面的物理特性进行了精确划分，分组精度更高。有效区分了产状与物理特性参数对岩体稳定性的不同影响。
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