一种可变粗糙度的可视化岩体粗糙裂隙渗流试验装置及方法

    公开(公告)号:CN118730851A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410804405.4

    申请日:2024-06-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于岩石裂隙渗流试验技术领域,具体涉及一种可变粗糙度的可视化岩体粗糙裂隙渗流试验装置及方法。本发明的技术方案如下:一种可变粗糙度的可视化岩体粗糙裂隙渗流试验装置,包括底座、壳体、裂隙几何模拟系统、水力加载系统、信息采集系统和控制系统,裂隙几何模拟系统、水力加载系统和信息采集系统集成设置在所述底座上,所述壳体安装在所述底座上将裂隙几何模拟系统、水力加载系统和信息采集系统罩在其中,控制系统设置在所述壳体的前端面,裂隙几何模拟系统、水力加载系统和信息采集系统由控制系统操控。本发明能够实现对任意裂隙面的可变模拟,解决了裂隙渗流试验中试样更换频繁、制作成本高,周期长、几何参数难以控制的问题。

    一种基于t-SNE的多参数岩体结构面分步聚类分析方法

    公开(公告)号:CN117992812A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311797468.3

    申请日:2023-12-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于t‑SNE的多参数岩体结构面分步聚类分析方法,涉及岩体工程技术领域。该方法首先获得多个岩质边坡结构面数据,并将结构面产状进行极坐标转换,对物理特性参数数据进行标准化;然后计算结构面产状间的相似程度以及结构面物理特性参数间的相似程度;采用模拟退火算法搜索K‑means算法的全局最优初始值来改进K‑means算法,并对结构面产状数据的聚类;利用t‑SNE算法将结构面物理特性参数进行降维处理,再用结构面低维物理特性数据进行K‑means聚类。该方法对空间分布相似区内结构面的物理特性进行了精确划分,分组精度更高。有效区分了产状与物理特性参数对岩体稳定性的不同影响。

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