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公开(公告)号:CN118409860A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410554476.3
申请日:2024-05-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于L‑DDPG的云际计算资源卸载优化方法,属于云际计算技术领域。该方法包括以下步骤:S1、搭建MECH的分层架构,并引入基于区块链的权限验证和访问可追溯系统;S2、构建MECH系统模型,包括缓存模型、延迟模型和能耗架构;S3、基于李雅普诺夫优化的在线任务放置决策,设计L‑DDPG的云际计算资源卸载优化方案。本发明采用上述的一种基于L‑DDPG的云际计算资源卸载优化方法,解决了混合整数非线性规划问题,具有更高的平均能耗和更低的延迟;基于用户请求认证机制,增强了MECH系统的网络安全。
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公开(公告)号:CN118433786A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410554453.2
申请日:2024-05-06
Applicant: 东北大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/088 , H04W28/08 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链云际计算服务的动态进出机制方法,属于云际计算技术领域。该方法包括:建立动态任务卸载和资源分配系统模型,包括:局部执行模型、边缘服务器的计算模型和通信模型;分析动态任务卸载和资源分配问题的约束条件以及系统问题的表述;基于区块链和密码学相结合的加入退出机制,设计动态任务卸载和资源分配策略。本发明采用上述的一种基于区块链云际计算服务的动态进出机制方法,考虑了任务到达的随机性以及云际计算服务提供商的数量、位置和资源供应的潜在可变性,能够根据环境状态的变化学习和优化其性能,通过动态Dueling DDQN算法最小化系统延迟和能耗,能够感知动态变化的环境,提供更灵活稳定的性能。
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