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公开(公告)号:CN117412076A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311332522.7
申请日:2023-10-16
Applicant: 东北大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/234 , H04N21/24 , H04N21/44 , H04N21/2662 , H04N21/4402 , H04N21/442 , H04N21/466 , H04N21/462
Abstract: 本发明提供一种基于DASH的全景视频传输方法,涉及视频传输技术领域。该方法涉及全景视频QoE的确定、码率动态自适应选择和视口预测三部分;首先将全景视频在空间维度上分割固定尺寸的图块,并对每个视频图块做相应地质量分级;并将全景视频分成具有相同持续时间的视频帧序列块;然后确定对用户体验影响最大的参数,进而确定全景视频QoE的目标函数;使用强化学习的Asynchronous Advantage Actor‑Critic框架对全景视频的码率进行自适应选择;采用基于LSTM‑Seq2Seq的视口预测模型预测用户的视口。该方法设计了强化学习智能体在全景视频场景下的状态、动作以及奖励值函数,并通过长短期记忆网络方法预测用户视口改进了预测视口的准确性,进一步提高了用户的观看体验。
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公开(公告)号:CN115038140B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202210448797.6
申请日:2022-04-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于空地集群轨迹预测的组播路由方法,采用时间窗口挖掘用户的移动轨迹,构建图多注意力机制网络预测移动实体的轨迹变化,搭建工作移动模型生成移动实体的运动节点,最后构造分布式群组采用等待‑对比‑分离的策略产生动态组播树实现多目的地消息寻路。本发明减少了位置注册信令开销,动态调整网络链路节点资源,提高了消息传输成功率和数据分发开销比率,对于移动规律性较强的用户,提供了高效的资源分发机制,在灾害救援、智能消防、工业网络、公共事业、公众健康、环境保护等诸多领域有着广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN115038140A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210448797.6
申请日:2022-04-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于空地集群轨迹预测的组播路由方法,采用时间窗口挖掘用户的移动轨迹,构建图多注意力机制网络预测移动实体的轨迹变化,搭建工作移动模型生成移动实体的运动节点,最后构造分布式群组采用等待‑对比‑分离的策略产生动态组播树实现多目的地消息寻路。本发明减少了位置注册信令开销,动态调整网络链路节点资源,提高了消息传输成功率和数据分发开销比率,对于移动规律性较强的用户,提供了高效的资源分发机制,在灾害救援、智能消防、工业网络、公共事业、公众健康、环境保护等诸多领域有着广阔的应用前景。
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