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公开(公告)号：CN113572618B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110915151.X
申请日：2021-08-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种结合Fabric和IPFS的去中心化存储系统及其数据存储方法，该系统包括：用于注册用户的用户层；用于数据文件的上传、下载、加密以及分片的数据处理层；用于存储所述数据处理层分片后得到的加密碎片的存储网络层；所述存储网络层的底层采用IPFS网络协议；用于通过智能合约与外界交互，将文件的元数据上链的区块链层；所述区块链底层采用Fabric网络。本发明中，使用IPFS协议构成一个底层的分布式存储系统，采用HyperLedger Fabric作为区块链平台，真实数据存储在IPFS网络中的节点上，存储数据的哈希等信息存储在fabric区块链上，设计数据的加密方案，保障了存储数据的安全。
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公开(公告)号：CN113572618A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110915151.X
申请日：2021-08-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种结合Fabric和IPFS的去中心化存储系统及其数据存储方法，该系统包括：用于注册用户的用户层；用于数据文件的上传、下载、加密以及分片的数据处理层；用于存储所述数据处理层分片后得到的加密碎片的存储网络层；所述存储网络层的底层采用IPFS网络协议；用于通过智能合约与外界交互，将文件的元数据上链的区块链层；所述区块链底层采用Fabric网络。本发明中，使用IPFS协议构成一个底层的分布式存储系统，采用HyperLedger Fabric作为区块链平台，真实数据存储在IPFS网络中的节点上，存储数据的哈希等信息存储在fabric区块链上，设计数据的加密方案，保障了存储数据的安全。
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公开(公告)号：CN116524403A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310481888.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于注意力增强多模态特征的视频拷贝检测方法，包括：提取视频数据中的帧图像特征和音频特征；对提取的帧图像特征和音频特征进行自注意力增强以及交叉注意力增强，获取特征中隐藏的长程依赖信息；利用多模态因子分解双线性池化层对增强后的帧图像特征和音频特征进行特征融合；利用局部特征匹配网络生成查询视频和拷贝视频的相似性矩阵；利用检测到的视频拷贝区域和标签真值之间在相似性矩阵上的差异构成训练损失，以数据驱动的方式进行神经网络的学习。本发明不仅提取速度更快且融合了多模态信息，应对复杂变换的拷贝视频，都能进行准确检测，可以更好的指导诸如视频检索、视频动作理解、视频拷贝等下游任务，具有鲁棒性高的特点。
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公开(公告)号：CN114217972A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111552747.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Hyperledger Fabric的共识机制优化方法，涉及区块链技术领域，通过优化Hyperledger Fabric的交易流程，提高系统交易速度。在模拟背书阶段，采用多组背书节点进行并行背书，采用一致性哈希算法，既可以动态指定背书节点数目，又可以将交易均匀分配给每个背书节点，降低了背书节点去中性化程度，提高了背书节点处理交易速度。在排序服务阶段，客户端发送给排序节点的交易被均匀分配给排序节点，使每个排序节点的负载均衡，资源得到了最大化的利用，提高了Hyperledger Fabric系统的性能。
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公开(公告)号：CN109858454B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910117372.5
申请日：2019-02-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/62 , G06V20/40 , G06V10/50 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于双模型自适应核相关滤波追踪方法，包括：初始化预估计目标的位置，计算高斯标签，建立主特征模型和辅助特征模型；提取HOG特征作为主特征模型的特征，提取深度卷积特征作为辅助特征模型的特征，设置初始化参数；利用主特征模型计算预估计目标的响应层，将所述响应层经过牛顿迭代法得到预估计目标的最优位置和最优尺度；若最优尺度对应的响应层的最大置信响应值max大于经验阈值u，则确定预估计目标位置，更新主特征模型；若max小于等于经验阈值u，则停止对主特征模型更新，扩大搜索区域，提取目标预选区域的CNN特征，并且用PCA技术对深度CNN特征降维，使用降维的CNN特征，预估新的目标位置，并更新辅助特征模型；直到视频序列结束。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115177209A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210730060.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明一种面向婴幼儿癫痫的可穿戴微创闭环调控装置，包括采集处理模块、闭环调控模块、放电模块、云端服务器和手机APP；闭环调控模块采用基本的癫痫发作预测算法对婴幼儿是否有癫痫发作进行预测，得到预测结果I，当预测结果I为癫痫发作，形成控制信号I；当云端服务器与闭环调控模块保持通信的情况下，闭环调控模块发出控制信号II，放电模块接收闭环调控模块发出控制信号II，对婴幼儿的脑部进行电刺激；当云端服务器与闭环调控模块中断通信的情况下，闭环调控模块发出控制信号I，放电模块接收闭环调控模块发出控制信号I，对婴幼儿的脑部进行电刺激。本申请建立婴幼儿癫痫发作的预测模型，从而实现癫痫发作前30分钟的预测。
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公开(公告)号：CN114205085A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111511285.1
申请日：2021-12-03
Applicant: 东北大学
IPC: H04L9/30 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种国密SM2的优化处理方法及超级账本fabric平台的改造方法。国密SM2的优化处理方法主要包括：根据摘要值、随机数和私钥计算得到签名数据，在此签名过程中，对国密算法SM2的k倍点进行运算事，将随机数生成器得到的k进行拆分得到若干个小标量值，从而将基点G与随机数k的点乘转换成若干个点相加，再将计算得到的椭圆曲线点由标准坐标转化到Jacobian投影坐标系，并在Jacobian投影坐标系下优化椭圆曲线点加和倍点运算过程，从而获取椭圆曲线点。本发明解决了使用传统国密算法SM2运算效率较低的问题，为后续的超级账本fabric平台提高安全性和实用性提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN113612618A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110950260.5
申请日：2021-08-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种联盟链共识方法及装置，涉及区块链技术领域，本发明提出的VRaft算法，对Raft算法在领导者选举阶段存在的空任期问题提供了解决方案，VRaft算法通过引入可验证随机函数使得候选者在发出投票请求时会附带VRF算法的哈希输出，其他候选者在收到候选者的投票请求时不再是直接拒绝，而是通过VRF算法验证和比较哈希输出，来确定是否要将自己的选票转给该提出投票请求的候选者，进而避免领导者选举阶段空任期的问题，加速了整个领导者的选举过程，避免了延后进入日志复制阶段的时间。
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公开(公告)号：CN109872325A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910044555.9
申请日：2019-01-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于双路三维卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割方法，包括：准备数据集；将数据集中的原始CT图像进行滤波与标准化的预处理操作；训练具有并行路径结构的双路三维卷积神经网络；利用已训练好的双路三维卷积神经网络来分割CT图像中的肝脏肿瘤，并生成肿瘤分割结果的概率图；本发明基于双路三维卷积神经网络，全自动的实现对肝脏CT图像的肿瘤分割，准确率高、速度快。
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公开(公告)号：CN118121208A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410262694.X
申请日：2024-03-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种四通道小鼠颅内脑电采集系统，系统包括：电源模块、线性稳压模块、前端放大器、滑环转子模组、二级放大器、ADS1299模组、PC端上位机、录像模组。本发明的脑电采集系统可以直接采集小鼠颅内脑电信号并记录小鼠运动图像，具有功耗低、稳定性好、采集的信号时空分辨率高、采集的信号信噪比高的特点。
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