公开(公告)号：CN109858454A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910117372.5

申请日：2019-02-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 孟琭 ,  李诚新

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于双模型自适应核相关滤波追踪方法，包括：初始化预估计目标的位置，计算高斯标签，建立主特征模型和辅助特征模型；提取HOG特征作为主特征模型的特征，提取深度卷积特征作为辅助特征模型的特征，设置初始化参数；利用主特征模型计算预估计目标的响应层，将所述响应层经过牛顿迭代法得到预估计目标的最优位置和最优尺度；若最优尺度对应的响应层的最大置信响应值max大于经验阈值u，则确定预估计目标位置，更新主特征模型；若max小于等于经验阈值u，则停止对主特征模型更新，扩大搜索区域，提取目标预选区域的CNN特征，并且用PCA技术对深度CNN特征降维，使用降维的CNN特征，预估新的目标位置，并更新辅助特征模型；直到视频序列结束。

公开(公告)号：CN109858454B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910117372.5

申请日：2019-02-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 孟琭 ,  李诚新

IPC: G06V10/62 ,  G06V20/40 ,  G06V10/50 ,  G06V10/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于双模型自适应核相关滤波追踪方法，包括：初始化预估计目标的位置，计算高斯标签，建立主特征模型和辅助特征模型；提取HOG特征作为主特征模型的特征，提取深度卷积特征作为辅助特征模型的特征，设置初始化参数；利用主特征模型计算预估计目标的响应层，将所述响应层经过牛顿迭代法得到预估计目标的最优位置和最优尺度；若最优尺度对应的响应层的最大置信响应值max大于经验阈值u，则确定预估计目标位置，更新主特征模型；若max小于等于经验阈值u，则停止对主特征模型更新，扩大搜索区域，提取目标预选区域的CNN特征，并且用PCA技术对深度CNN特征降维，使用降维的CNN特征，预估新的目标位置，并更新辅助特征模型；直到视频序列结束。