公开(公告)号：CN109872325B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN201910044555.9

申请日：2019-01-17

Applicant: 东北大学

Inventor： 孟琭 ,  田耀宇 ,  布思航

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于双路三维卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割方法，包括：准备数据集；将数据集中的原始CT图像进行滤波与标准化的预处理操作；训练具有并行路径结构的双路三维卷积神经网络；利用已训练好的双路三维卷积神经网络来分割CT图像中的肝脏肿瘤，并生成肿瘤分割结果的概率图；本发明基于双路三维卷积神经网络，全自动的实现对肝脏CT图像的肿瘤分割，准确率高、速度快。

公开(公告)号：CN109872325A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201910044555.9

申请日：2019-01-17

Applicant: 东北大学

Inventor： 孟琭 ,  田耀宇 ,  布思航

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于双路三维卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割方法，包括：准备数据集；将数据集中的原始CT图像进行滤波与标准化的预处理操作；训练具有并行路径结构的双路三维卷积神经网络；利用已训练好的双路三维卷积神经网络来分割CT图像中的肝脏肿瘤，并生成肿瘤分割结果的概率图；本发明基于双路三维卷积神经网络，全自动的实现对肝脏CT图像的肿瘤分割，准确率高、速度快。