公开(公告)号：CN112630248A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011486550.0

申请日：2020-12-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 祭程 ,  朱苗勇 ,  刘浪 ,  夏星

IPC: G01N23/2252 ,  G01N23/2202

Abstract: 一种铸坯微观偏析比值的确定方法，属于金属材料中微观偏析的检测领域。该铸坯微观偏析比值的确定方法为：取样，采用电子探针进行面扫描分析，微观偏析成分元素的质量百分含量以矩阵A形式导出，将矩阵中每个≤C上限的微观偏析元素质量百分比数据转换为数值1，>C上限的微观偏析元素质量百分比数据转换为数值2，将转换为数值1的数据计算平均值，记为将转换为数值2的数据计算平均值，记为计算数值2的面积占比B％和集中度占比D％，带入得到铸坯微观偏析比值。该方法在现有微观偏析比值基础上进行改进，并引入微观偏析的面积和微观偏析的集中度比值，给出二者的确定方法，以解决了现有检测铸坯微观偏析测试无法准确定量分析的问题。

公开(公告)号：CN118644882A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410781885.7

申请日：2024-06-18

Applicant: 东北大学 ,  龙盈智达(北京)科技有限公司

Inventor： 夏星 ,  韩波 ,  程维 ,  谢林伶 ,  张致邦 ,  蔡浩楠

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0895 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明提供一种基于时空双流掩码重建的微表情识别预训练方法，涉及微表情识别技术领域，本发明通过对所有微表情视频序列中的每一帧进行预处理，对预处理后的数据集样本进行采样，获得微表情图像序列和对应的光流图序列，分别进行关键局部区域掩盖和帧掩盖；然后构建并自监督预训练时空双流掩码自编码器；训练后得到微表情识别自监督预训练模型，将微表情视频中的每一帧经过预处理操作后，再对预处理后的数据样本进行采样，获得微表情图像序列和对应的光流图序列，分别进行关键局部区域掩盖和帧掩盖；将所得结果输入至训练得到的微表情识别自监督预训练模型，即可实现对微表情图像序列和光流图序列的重建。

公开(公告)号：CN112630248B

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202011486550.0

申请日：2020-12-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 祭程 ,  朱苗勇 ,  刘浪 ,  夏星

IPC: G01N23/2252 ,  G01N23/2202

Abstract: 一种铸坯微观偏析比值的确定方法，属于金属材料中微观偏析的检测领域。该铸坯微观偏析比值的确定方法为：取样，采用电子探针进行面扫描分析，微观偏析成分元素的质量百分含量以矩阵A形式导出，将矩阵中每个≤C上限的微观偏析元素质量百分比数据转换为数值1，>C上限的微观偏析元素质量百分比数据转换为数值2，将转换为数值1的数据计算平均值，记为将转换为数值2的数据计算平均值，记为计算数值2的面积占比B％和集中度占比D％，带入得到铸坯微观偏析比值。该方法在现有微观偏析比值基础上进行改进，并引入微观偏析的面积和微观偏析的集中度比值，给出二者的确定方法，以解决现有检测铸坯微观偏析测试无法准确定量分析的问题。