考虑电网弹性及适应能力的配电网风险预警方法

    公开(公告)号:CN109447330A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811191660.7

    申请日:2018-10-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种考虑电网弹性及适应能力的配电网风险预警方法。包括:对在线采集的历史灾害故障数据进行多维分析并形成立体灾害故障集合Ω,立体灾害故障集合分为a层、b层和c层;对多维数据进行分析,计算出单灾害下线路的故障率λ1,再对小概率高风险灾害事件的弹性恢复力进行评估计算出复合灾害下线路的综合故障率λ;对在线采集的线路区域气象信息数据进行多维分析,预测将出现的灾害天气场景,并与立体灾害故障集中的a层及b层进行对比得到将出现的灾害转移场景;计算出计及电网适应能力的灾害区配电网线路风险评估结果。将计及电网适应能力的灾害区配电网线路风险评估结果与立体灾害故障集合中的c层进行对比,进行在线预警。

    一种粒度范围为2-500um的全程矿浆磨矿粒度在线检测系统

    公开(公告)号:CN110243732B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201910616906.9

    申请日:2019-07-09

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 杨英华 刘晓志

    Abstract: 本发明属于选矿技术领域,尤其涉及一种粒度为2‑500um的全程矿浆磨矿粒度在线检测系统,包括:采集装置、自动化取样装置、图像识别机构和信息显示装置;采集装置用以从矿浆中采集矿样,并能够将采集到的矿样借助于所述自动化取样装置输送至图像识别机构进行拍照检测;图像识别机构能够对矿样进行多角度拍照,并将多角度拍照获取的矿样照片进行三维重建,获得重建后的矿样颗粒形状;图像识别机构能够根据矿样的颗粒形状计算获得矿样颗粒的尺寸;图像识别机构能够将计算获取的矿样颗粒尺寸发送给信息显示装置用以展示矿样颗粒尺寸信息。本发明提供的检测系统,能够对固定筛目的粒度百分比在线检测的同时,还能够对10um以下或20um以下的小粒度进行在线检测。

    考虑电网弹性及适应能力的配电网风险预警方法

    公开(公告)号:CN109447330B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201811191660.7

    申请日:2018-10-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种考虑电网弹性及适应能力的配电网风险预警方法。包括:对在线采集的历史灾害故障数据进行多维分析并形成立体灾害故障集合Ω,立体灾害故障集合分为a层、b层和c层;对多维数据进行分析,计算出单灾害下线路的故障率λ1,再对小概率高风险灾害事件的弹性恢复力进行评估计算出复合灾害下线路的综合故障率λ;对在线采集的线路区域气象信息数据进行多维分析,预测将出现的灾害天气场景,并与立体灾害故障集中的a层及b层进行对比得到将出现的灾害转移场景;计算出计及电网适应能力的灾害区配电网线路风险评估结果。将计及电网适应能力的灾害区配电网线路风险评估结果与立体灾害故障集合中的c层进行对比,进行在线预警。

    一种智能热风炉优化控制系统及方法

    公开(公告)号:CN110205427B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201910537759.6

    申请日:2019-06-20

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于冶金行业热风炉燃烧技术领域,尤其涉及一种智能热风炉优化控制系统及方法。该系统包括:剩余送风时间预测模块:用于基于第一LSTM网络,根据混风阀开度参数和废气温度参数,获得热风炉的剩余送风时间;剩余燃烧时间预测模块:用于基于第二LSTM网络,根据煤气流量参数和废气温度参数,获得热风炉的剩余燃烧时间;优化模块:用于根据获得的剩余送风时间和剩余燃烧时间,动态调整煤气流量;其中,预先选取混风阀开度、废气温度和煤气流量的历史数据,经BP算法训练获得第一LSTM网络和第二LSTM网络的结构参数。该系统基于LSTM网络,使得热风炉的燃烧与送风时间相匹配,提高高炉炼铁的生产效率。

    一种粒度范围为2-500um的全程矿浆磨矿粒度在线检测系统

    公开(公告)号:CN110243732A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910616906.9

    申请日:2019-07-09

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 杨英华 刘晓志

    Abstract: 本发明属于选矿技术领域,尤其涉及一种粒度为2-500um的全程矿浆磨矿粒度在线检测系统,包括:采集装置、自动化取样装置、图像识别机构和信息显示装置;采集装置用以从矿浆中采集矿样,并能够将采集到的矿样借助于所述自动化取样装置输送至图像识别机构进行拍照检测;图像识别机构能够对矿样进行多角度拍照,并将多角度拍照获取的矿样照片进行三维重建,获得重建后的矿样颗粒形状;图像识别机构能够根据矿样的颗粒形状计算获得矿样颗粒的尺寸;图像识别机构能够将计算获取的矿样颗粒尺寸发送给信息显示装置用以展示矿样颗粒尺寸信息。本发明提供的检测系统,能够对固定筛目的粒度百分比在线检测的同时,还能够对10um以下或20um以下的小粒度进行在线检测。

    一种智能热风炉优化控制系统及方法

    公开(公告)号:CN110205427A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910537759.6

    申请日:2019-06-20

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于冶金行业热风炉燃烧技术领域,尤其涉及一种智能热风炉优化控制系统及方法。该系统包括:剩余送风时间预测模块:用于基于第一LSTM网络,根据混风阀开度参数和废气温度参数,获得热风炉的剩余送风时间;剩余燃烧时间预测模块:用于基于第二LSTM网络,根据煤气流量参数和废气温度参数,获得热风炉的剩余燃烧时间;优化模块:用于根据获得的剩余送风时间和剩余燃烧时间,动态调整煤气流量;其中,预先选取混风阀开度、废气温度和煤气流量的历史数据,经BP算法训练获得第一LSTM网络和第二LSTM网络的结构参数。该系统基于LSTM网络,使得热风炉的燃烧与送风时间相匹配,提高高炉炼铁的生产效率。

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