公开(公告)号：CN110205427B

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201910537759.6

申请日：2019-06-20

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘晓志 ,  王一男 ,  杨英华

IPC: C21B9/00

Abstract: 本发明属于冶金行业热风炉燃烧技术领域，尤其涉及一种智能热风炉优化控制系统及方法。该系统包括：剩余送风时间预测模块：用于基于第一LSTM网络，根据混风阀开度参数和废气温度参数，获得热风炉的剩余送风时间；剩余燃烧时间预测模块：用于基于第二LSTM网络，根据煤气流量参数和废气温度参数，获得热风炉的剩余燃烧时间；优化模块：用于根据获得的剩余送风时间和剩余燃烧时间，动态调整煤气流量；其中，预先选取混风阀开度、废气温度和煤气流量的历史数据，经BP算法训练获得第一LSTM网络和第二LSTM网络的结构参数。该系统基于LSTM网络，使得热风炉的燃烧与送风时间相匹配，提高高炉炼铁的生产效率。

公开(公告)号：CN110205427A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910537759.6

申请日：2019-06-20

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘晓志 ,  王一男 ,  杨英华

IPC: C21B9/00

Abstract: 本发明属于冶金行业热风炉燃烧技术领域，尤其涉及一种智能热风炉优化控制系统及方法。该系统包括：剩余送风时间预测模块：用于基于第一LSTM网络，根据混风阀开度参数和废气温度参数，获得热风炉的剩余送风时间；剩余燃烧时间预测模块：用于基于第二LSTM网络，根据煤气流量参数和废气温度参数，获得热风炉的剩余燃烧时间；优化模块：用于根据获得的剩余送风时间和剩余燃烧时间，动态调整煤气流量；其中，预先选取混风阀开度、废气温度和煤气流量的历史数据，经BP算法训练获得第一LSTM网络和第二LSTM网络的结构参数。该系统基于LSTM网络，使得热风炉的燃烧与送风时间相匹配，提高高炉炼铁的生产效率。