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公开(公告)号：CN118029217A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410335943.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 中铁七局集团第二工程有限公司 , 东北大学 , 中铁(辽宁)本桓高速公路有限公司
Abstract: 本发明给出一种高速公路路基下伏采空区的处治方法。该方法包括对采空区进行勘探，并确定下伏采空区处理范围；开挖采空区上方路基两侧边坡，并参考采空区顶板安全厚度的计算结果，将两侧边坡开挖至投料回填工作面，然后根据下伏采空区处理范围的边界走向布置多排投料回填钻孔；通过片石、碎石、自密实混凝土对多排投料回填钻孔进行回填处理；回填处理后，继续开挖边坡至路基设计高程，然后根据下伏采空区处理范围的边界走向布置多排注浆钻孔，且多排注浆钻孔均贯穿采空区顶板；然后将水泥粉煤灰浆液通过各注浆钻孔对采空区注浆补强；注浆补强后采用物探结合钻孔抽芯对各注浆钻孔进行质量检测。本发明通过在采空区处理范围内投料及注浆，实现了采空区与回填体顶板的充分密实接触，以防止地表塌陷或顶板冒落，保证路基过采空区施工的安全。
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公开(公告)号：CN110378286B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910652562.7
申请日：2019-07-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于DBN‑ELM的电能质量扰动信号分类方法，属于信号分类技术领域。该方法利用深度信念网络DBN对扰动信号进行特征提取，在搭建DBN时利用改进的量子粒子群算法对DBN网络中的每个RBM的学习速率进行寻优，再利用极限学习机ELM对提取的特征进行分类，得到电能质量扰动信号的类别。该方法充分利用了深度学习的特点，提高了分类准确率以及抗噪性，使得单一扰动和复合扰动均能得到准确的分类。
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公开(公告)号：CN110417061B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201910671365.X
申请日：2019-07-24
Applicant: 东北大学(CN)
Abstract: 本发明公开一种基于改进蛙跳算法的电热联合系统调度方法，属于电热联合系统经济调度技术领域，该方法充分考虑风电预测输出功率的不确定性，让风电预测输出功率以风电输出功率场景的形式参与调度，用分时电价引导电价型负荷参与需求转移的同时，也考虑了负荷的需求转换，利用弃风电量进行电转热；以电热联合系统的发电成本和用户用电成本之和为目标函数，采用改进混合蛙跳算法对模型进行求解，很大程度地改善了传统混合蛙跳算法易于陷入局部最优解的缺点，提高了收敛速度，能够有效的提高算法寻优能力，得到更为合理的电热联合系统优化方案。
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公开(公告)号：CN110417061A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910671365.X
申请日：2019-07-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进蛙跳算法的电热联合系统调度方法，属于电热联合系统经济调度技术领域，该方法充分考虑风电预测输出功率的不确定性，让风电预测输出功率以风电输出功率场景的形式参与调度，用分时电价引导电价型负荷参与需求转移的同时，也考虑了负荷的需求转换，利用弃风电量进行电转热；以电热联合系统的发电成本和用户用电成本之和为目标函数，采用改进混合蛙跳算法对模型进行求解，很大程度地改善了传统混合蛙跳算法易于陷入局部最优解的缺点，提高了收敛速度，能够有效的提高算法寻优能力，得到更为合理的电热联合系统优化方案。
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公开(公告)号：CN109345045A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811442084.9
申请日：2018-11-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于双乘子迭代算法的电热综合能源系统经济调度方法，流程包括：建立电热综合能源系统经济调度模型；采用Lagrange乘子法求解电热综合能源系统经济调度模型，转化为优化调度问题；设计双乘子迭代算法求解上述优化调度问题，找到满足约束条件下各机组的最优出力，计算电热综合能源系统优化调度下的运行总成本最小值；本发明中电热综合能源系统经济调度模型首次考虑了网络传输损耗，并且能够实现实时计算；实现了电热两种能源协同优化配置；在计及网络传输损耗的前提下，满足用户两种负荷需求的同时减少企业的产能成本；采用本发明提出的双乘子迭代算法可以避免直接求解多维隐式方程组，降低了模型求解的复杂程度并具有很快的收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109066812B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811268437.8
申请日：2018-10-29
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提出一种基于双层一致性算法的电力系统多目标优化调度方法，流程包括：建立电力系统多目标优化调度模型；寻找最优条件；设计双层一致性算法求解，找到发电机的最优出力，计算综合期望最小值；本发明考虑了传输损耗对系统供需平衡和机组出力优化的影响，且能够实现对传输损耗的实时计算；采用线性加权和法将多目标优化问题转化为单目标优化问题，供给侧可依据企业诉求通过调节加权系数更好地满足自身利益；实现了电能的优化配置，引导供给侧制定合理的产能方案；在计及传输损耗的前提下，满足用户负荷需求的同时提高企业经济效益和社会环保效益；对通信依赖程度低且有效保护企业和用户隐私，并能实现机组即插即用和有效应对网络拓扑变化。
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公开(公告)号：CN109461097A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811357136.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于附加热源消纳弃风的电热联合系统调度方法，涉及电热联合系统调度策略技术领域。本发明具体步骤如下：步骤1：获取电热联合系统内的风电预测出力、系统电负荷和热负荷、系统内热电联产机组、火电机组、电锅炉和储热罐的技术参数；步骤2：基于附加热源消纳弃风的方法建立电热联合系统调度策略；步骤3：以电热联合系统发电成本小为调度目标，根据电热联合系统调度策略，建立电热联合系统调度模型，并对此调度模型进行求解。该方法可扩大热电联产机组的调节范围，促进风电消纳，保证电热联合系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN109345045B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201811442084.9
申请日：2018-11-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于双乘子迭代算法的电热综合能源系统经济调度方法，流程包括：建立电热综合能源系统经济调度模型；采用Lagrange乘子法求解电热综合能源系统经济调度模型，转化为优化调度问题；设计双乘子迭代算法求解上述优化调度问题，找到满足约束条件下各机组的最优出力，计算电热综合能源系统优化调度下的运行总成本最小值；本发明中电热综合能源系统经济调度模型首次考虑了网络传输损耗，并且能够实现实时计算；实现了电热两种能源协同优化配置；在计及网络传输损耗的前提下，满足用户两种负荷需求的同时减少企业的产能成本；采用本发明提出的双乘子迭代算法可以避免直接求解多维隐式方程组，降低了模型求解的复杂程度并具有很快的收敛速度。
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公开(公告)号：CN110378286A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910652562.7
申请日：2019-07-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于DBN-ELM的电能质量扰动信号分类方法，属于信号分类技术领域。该方法利用深度信念网络DBN对扰动信号进行特征提取，在搭建DBN时利用改进的量子粒子群算法对DBN网络中的每个RBM的学习速率进行寻优，再利用极限学习机ELM对提取的特征进行分类，得到电能质量扰动信号的类别。该方法充分利用了深度学习的特点，提高了分类准确率以及抗噪性，使得单一扰动和复合扰动均能得到准确的分类。
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公开(公告)号：CN109256773A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811218395.7
申请日：2018-10-19
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出降噪自编码和深度支持向量机的电力系统状态估计方法，包括：获取电网节点中电压幅值的量测值和电压相角的量测值的历史数据；标准化处理；输入到1维降噪自编码中进行降噪处理；降噪后的数据在输入到深度支持向量机进行状态估计；判断状态估计误差是否满足要求；输出1维降噪自编码和深度支持向量机的状态估计模型参数；把一个大电网分解成p个子网；一个GPU对一个子网进行计算，CPU进行汇总，输出全网的状态估计结果；本发明采用GPU+CPU的混合结构对电力系统进行状态估计，缩短了计算时间；采用的降噪自编码和深度支持向量机模型，提高了状态估计的精度，并在训练过程中采用变学习率的梯度下降法，有效地寻找到最优参数，且缩短了训练时间。
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