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公开(公告)号:CN110417061B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN201910671365.X
申请日:2019-07-24
Applicant: 东北大学(CN)
Abstract: 本发明公开一种基于改进蛙跳算法的电热联合系统调度方法,属于电热联合系统经济调度技术领域,该方法充分考虑风电预测输出功率的不确定性,让风电预测输出功率以风电输出功率场景的形式参与调度,用分时电价引导电价型负荷参与需求转移的同时,也考虑了负荷的需求转换,利用弃风电量进行电转热;以电热联合系统的发电成本和用户用电成本之和为目标函数,采用改进混合蛙跳算法对模型进行求解,很大程度地改善了传统混合蛙跳算法易于陷入局部最优解的缺点,提高了收敛速度,能够有效的提高算法寻优能力,得到更为合理的电热联合系统优化方案。
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公开(公告)号:CN110555618B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN201910840599.2
申请日:2019-09-06
Applicant: 东北大学(CN)
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于改进樽海鞘算法的网络化综合能源系统优化调度方法,涉及综合能源系统互补优化调度技术领域。该方法首先对各个综合能源系统内部区域的能源设备建模,并结合综合能源系统内部区域各设备间与各综合能源系统间的四种能源流动关系,得到网络化综合能源系统;然后建立各综合能源系统的优化调度模型及约束条件;引入线性加权和算法对网络化综合能源系统中多个能源系统进行优化调度,在基本樽海鞘算法的基础上,采用斐波那契数列的迭代因子更新种群位置,应用避劣算法以改进寻优能力,获得最优解,实现对综合能源系统的优化调度。该方法对多个综合能源系统建模,并对优化调度问题进行求解,有效降低成本,减少可再生能源的废弃。
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