公开(公告)号：CN110417061B

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN201910671365.X

申请日：2019-07-24

Applicant: 东北大学(CN)

Inventor： 王安娜 ,  刘康 ,  黄博南

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/28

Abstract: 本发明公开一种基于改进蛙跳算法的电热联合系统调度方法，属于电热联合系统经济调度技术领域，该方法充分考虑风电预测输出功率的不确定性，让风电预测输出功率以风电输出功率场景的形式参与调度，用分时电价引导电价型负荷参与需求转移的同时，也考虑了负荷的需求转换，利用弃风电量进行电转热；以电热联合系统的发电成本和用户用电成本之和为目标函数，采用改进混合蛙跳算法对模型进行求解，很大程度地改善了传统混合蛙跳算法易于陷入局部最优解的缺点，提高了收敛速度，能够有效的提高算法寻优能力，得到更为合理的电热联合系统优化方案。

公开(公告)号：CN110570051B

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN201910922509.4

申请日：2019-09-27

Applicant: 东北大学(CN)

Inventor： 杨珺 ,  王奎文 ,  孙秋野 ,  刘鑫蕊 ,  杨东升 ,  王迎春 ,  张化光 ,  黄博南 ,  刘振伟 ,  会国涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种基于Benders‑Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统与方法，属于智能电网技术领域。本发明的系统包括配电网信息采集、建模、优化和解析输出四个模块，同时公开了系统实现的方法，考虑了风电的不确定性，根据最恶劣风电出力确定分布式储能鲁棒性选址系统模型的目标函数及约束条件，采用Benders算法对基于Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统模型进行优化，将问题分成鲁棒性优化与分布式储能选址两个问题，不仅避免陷入局部收敛的困境，还确保最终求得结果使两个问题都能达到最优，提高了电网的性能。