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公开(公告)号：CN118265253A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410381344.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 东北大学
Inventor： 任航
Abstract: 本发明公开了一种服务器及服务器机柜，包括柜体和服务器，所述柜体侧壁面开设有第一矩形通孔且第一矩形通孔内部侧壁面上铰接有拉门，所述柜体下壁面上安装有两对支撑座，所述柜体外部侧壁面上安装有服务器降温组件，通过缓震组件在机柜内部起到遭受晃动的缓冲效果，从而使服务器安置的更加稳定安全，在服务器安装时可通过启动电机完成服务器固定组件的移动，移动到拉门位置后通过固定组件完成服务器的便捷夹持，夹持后通过电机的反转移动到铝块一侧，此时通过降温组件和气体循环组件的联动完成机柜内部的气体降温循环，从而完成服务器的便捷夹持安装与防护以及实现良好的降温效果。
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公开(公告)号：CN110991272B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911125301.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于视频跟踪的多目标车辆轨迹识别方法，涉及视频监控技术领域。本发明步骤如下：步骤1：采集监控视频图像，设置相关参数；步骤2：根据视频图像采用YOLOv3算法获取图像中要跟踪的所有车辆目标，将检测到的N个车辆作为跟踪目标，得到N个车辆的第Q帧目标框集合SQ,并以目标车辆的中心点作为轨迹记录点，建立轨迹集L＝{L1,L2,L3，…，LN}；步骤3：采用改进的YOLO v3算法进行车辆目标检测得到Q+1帧的目标框集合SQ+1，重复本步骤，直至将采集的监控视频图像全部检测完毕，输出最终的轨迹集L′。该方法不仅解决了多目标的车辆轨迹提取精度问题，而且具备很好的实时性，也解决了现有基于深度学习方法的车辆轨迹提取精度和速度有限问题。
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公开(公告)号：CN110991272A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911125301.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于视频跟踪的多目标车辆轨迹识别方法，涉及视频监控技术领域。本发明步骤如下：步骤1：采集监控视频图像，设置相关参数；步骤2：根据视频图像采用YOLOv3算法获取图像中要跟踪的所有车辆目标，将检测到的N个车辆作为跟踪目标，得到N个车辆的第Q帧目标框集合SQ,并以目标车辆的中心点作为轨迹记录点，建立轨迹集L＝{L1,L2,L3，…，LN}；步骤3：采用改进的YOLO v3算法进行车辆目标检测得到Q+1帧的目标框集合SQ+1，重复本步骤，直至将采集的监控视频图像全部检测完毕，输出最终的轨迹集L′。该方法不仅解决了多目标的车辆轨迹提取精度问题，而且具备很好的实时性，也解决了现有基于深度学习方法的车辆轨迹提取精度和速度有限问题。
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