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公开(公告)号：CN117333471A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311371608.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像重构的背光源Mura缺陷检测方法，涉及液晶屏幕缺陷检测技术领域。本发明使用了基于图像重构的方法进行检测，在重构待检测背光源的背景图像时，利用平均池化和标准差池化来获取特征图，同时也通过池化降低图像处理的计算量，提升了运行速度；同时利用中值池化过滤离群点的影响，提升了面对各种生产环境下的鲁棒性；根据背光源图像的灰度直方图分布，利用2σ准则快速巧妙地计算出重构的背景图像的底图，为了不损失Mura缺陷的特征信息，经过最近邻插值进行放大得到重构的背景图像。
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公开(公告)号：CN110276759A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910578679.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的手机屏坏线缺陷诊断方法，包括以下步骤：通过CCD工业相机采集图像，对所述图像中手机屏的区域进行提取，去掉所述图像背景获取手机屏图像P；对所述手机屏图像P存在的干扰信息进行剔除。对所述去除干扰后的手机屏图像P’的暗部细节进行Gamma变换增强。对所述手机屏图像P’进行缺陷检测。传统的手机屏缺陷检测是基于人工的检测，人工检测具有主观性、效率低，工厂成本高，而本发明提出的基于机器视觉的手机屏坏线缺陷检测方法具有自动化程度高、检测准确率高，低成本的优点，适应我国智能制造的战略需求。
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公开(公告)号：CN110211182A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910472031.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度匹配与目标轮廓的液晶背光视觉定位方法，属于工业液晶屏幕生产过程中的快速定位装配领域。该方法分为三个步骤，分别为图像预处理、目标图像识别、目标图像定位。图像预处理通过滤波、图像增强、阈值分割、图像形态学运算等处理，将待匹配识别的标记分割出来；目标图像识别对感兴趣区域ROI识别、ROI的提取，ROI的识别基于灰度匹配算法进行识别匹配，其中匹配方法为平方差匹配法，识别后对匹配所得ROI进行提取；目标图像定位，对提取到的ROI进行轮廓提取，选择出面积的最大轮廓，然后对轮廓进行最小外接旋转矩形贴合，得到待定位中心点的位置，以及十字标记的旋转角度。该技术与现有的人工装配液晶背光屏和简单机械装配具有速度快、准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN109242176A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811002947.0
申请日：2018-08-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于隐马尔可夫模型的家电用户行为预测方法及装置，包括步骤：采集并存储用户家电使用行为数据；通过余弦相似性算法计算转化后的行为数据的相似度；对所述行为习惯数据进行行为模式逐个识别用户行为习惯数据，得到用户日常家电使用行为习惯的时域特征；构建隐马尔可夫HMM模型参数，确定基于当前用户行为模式的预测模型；运用维特比算法来实现对下一时隙各个时间点用户行为的预测。本发明的优点在于：本发明针对个体用户的日常生活习惯，在用户有使用需求时对家电进行控制，帮助用户节省大量的时间和精力，提高智能家电的智能化水平，提高用户的生活品质。
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公开(公告)号：CN109145290A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810823575.1
申请日：2018-07-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/951 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种基于字向量与自注意力机制的语义相似度计算方法，S1、面向指定领域搜集、爬取网络语料知识库，并生成每一个汉字的字向量表示；S2、字向量依次替换句子S1、S2中的每一个汉字生成句向量；对句子S1、S2中的每一个字向量依次进行位置编码与注意力机制模型计算得到句子的语义信息向量；S3、对得到的语义信息向量A′1、A′2进行相似度计算，获得两个向量之间的语义相似度。本发明的技术方案解决了现有技术中的句子的语义相似度计算准确率与速度不足的的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108694290A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810566190.1
申请日：2018-06-05
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F17/5018 , G06T17/20
Abstract: 本发明提供一种基于八叉树网格的有限元模型的软组织变形方法。本发明方法，包括：绘制软组织的三维模型，基于AABB法构建多个均匀的六面体网格，在六面体网格基础上基于八叉树的网格生成算法生成八叉树网格，对六面体网格进行有限元方法建模，求解软组织的变形过程，将相邻单元节点上的单元刚度矩阵组装成离散域的总刚度矩阵，在动力平衡情况下通过时间积分对各矩阵的数值求解动力平衡微分方程，得到随时间变化的节点位移，通过对节点位移的渲染，显示软组织受力变形场景。本发明逼真的模拟虚拟手术中任意形状软组织表皮受拉力变形的过程，有很高的实时性，减少了计算量，解决了以往有限元网格数量复杂，不能实时仿真软组织变形过程的问题。
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公开(公告)号：CN109145290B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810823575.1
申请日：2018-07-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/951 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种基于字向量与自注意力机制的语义相似度计算方法，S1、面向指定领域搜集、爬取网络语料知识库，并生成每一个汉字的字向量表示；S2、字向量依次替换句子S1、S2中的每一个汉字生成句向量；对句子S1、S2中的每一个字向量依次进行位置编码与注意力机制模型计算得到句子的语义信息向量；S3、对得到的语义信息向量A′1、A′2进行相似度计算，获得两个向量之间的语义相似度。本发明的技术方案解决了现有技术中的句子的语义相似度计算准确率与速度不足的的问题。
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公开(公告)号：CN110533647A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910799937.2
申请日：2019-08-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于线特征匹配的液晶屏Mark点定位方法。其特征是：通过线特征匹配实现目标图像与模板图像的Mark点匹配，模板图像中Mark点位置已知，故可计算得到目标图像中Mark点位置。本方法具体实现步骤为：1)获取模板图像与液晶屏目标位置；2)标记模板图像的Mark点坐标，并建立模板坐标系；3)模板图像线段的提取与描述；4)获取目标图像，并建立目标图像坐标系；5)目标图像线段的提取与描述；6)线特征匹配，得到模板图像与目标图像中对应线段的线特征匹配对；7)分别计算模板图像与目标图像的匹配点；8)计算单应性矩阵，通过单应性矩阵计算得到模板图像上的每一点在目标图像上对应的映射点；9)定位到目标图像中Mark点坐标；10)计算待检测液晶屏的位置偏差与角度偏差。本发明提供的技术方案的计算效率高，机械装置无需频繁校准，可提高驱动芯片排线与液晶屏的贴合效率；精度可达亚像素级，有利于提高驱动芯片排线与液晶屏的贴合精度。
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公开(公告)号：CN110445921A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910844048.3
申请日：2019-09-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的手机屏背光异物缺陷诊断方法，包括以下步骤：通过可编程逻辑控制器PLC点亮屏幕使手机屏为白色底色，由CCD工业相机采集图像，对所述图像中手机屏的区域进行提取，获取手机屏图像P；熄灭手机屏幕，开启灰尘侧光装置，通过CCD工业相机采集图像，获得侧光图Q；对手机屏图像P进行预处理和阈值分割，获取背光异物候选区域；结合侧光图Q，定位灰尘，在候选区域中剔除灰尘干扰；提取去除灰尘干扰的背光异物候选区域的局部子图，通过二次阈值分割排除划痕脏斑的干扰；最终可定位得到手机屏背光异物区域。在灰尘因素的干扰去除方面，本发明设计了一种灰尘侧光装置，精准排除灰尘干扰，提高检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109190516A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810922085.7
申请日：2018-08-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于手掌边缘轮廓矢量化的静态手势识别方法。本发明方法，包括：对包含手势图像进行预处理得到手势区域，确定手势连通域质心与方向向量，进而确定手腕位置平行线，通过最小厚度的原则最终确定手腕位置并分割出手掌区域，针对分割出的手掌区域进行质心位置的修正，以修正后的质心作为参考点，对轮廓进行矢量化。该方法在手势发生旋转、平移、缩放时具有较高的鲁棒性，同时能够大幅度提示匹配速度以满足实际应用的需要。
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