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公开(公告)号：CN106327474B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610724771.4
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海航天控制技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种自动在线盲元检测方法，针对已经完成非均匀性校正和盲元标定的红外图像，做进一步处理。通过获得实时红外图像信息，对图像进行处理，获取盲元点坐标，并添加至盲元表中，实现自动在线盲元检测。与现有技术相比，其优点和有益效果是：本方法能有效检测在红外图像探测系统过程中未经补偿的盲元和新增盲元。在运动视场条件下保证了盲元检测的实时性，能够减少盲元对目标识别的影响，尤其是新增盲元对弱小目标识别过程中的干扰。在红外寻的制导领域有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106447722A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610724744.7
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海航天控制技术研究所
CPC classification number: G06T2207/10048
Abstract: 本发明的基于PCA主轴提取的红外目标关键部位定位方法，包括如下步骤：1）采用分割法获取目标，将目标图像分为前景点和背景点，记录前景点的坐标信息；2）对前景点的坐标分布进行PCA投影，获取目标主轴；3）根据目标几何特征设计目标关键部位定位算法，确定目标关键部位位置。本发明的基于PCA主轴提取的红外目标关键部位定位方法充分利用目标的几何信息以及纹理信息，能快速准确地定位出目标的关键部位。
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公开(公告)号：CN106447722B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610724744.7
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海航天控制技术研究所
Abstract: 本发明的基于PCA主轴提取的红外目标关键部位定位方法，包括如下步骤：1）采用分割法获取目标，将目标图像分为前景点和背景点，记录前景点的坐标信息；2）对前景点的坐标分布进行PCA投影，获取目标主轴；3）根据目标几何特征设计目标关键部位定位算法，确定目标关键部位位置。本发明的基于PCA主轴提取的红外目标关键部位定位方法充分利用目标的几何信息以及纹理信息，能快速准确地定位出目标的关键部位。
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公开(公告)号：CN106327474A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610724771.4
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海航天控制技术研究所
CPC classification number: G06T7/0008 , G06T5/002 , G06T2207/10048 , G06T2207/20032
Abstract: 本发明提供了一种自动在线盲元检测方法，针对已经完成非均匀性校正和盲元标定的红外图像，做进一步处理。通过获得实时红外图像信息，对图像进行处理，获取盲元点坐标，并添加至盲元表中，实现自动在线盲元检测。与现有技术相比，其优点和有益效果是：本方法能有效检测在红外图像探测系统过程中未经补偿的盲元和新增盲元。在运动视场条件下保证了盲元检测的实时性，能够减少盲元对目标识别的影响，尤其是新增盲元对弱小目标识别过程中的干扰。在红外寻的制导领域有广泛的应用前景。
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