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公开(公告)号：CN106447722B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610724744.7
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海航天控制技术研究所
Abstract: 本发明的基于PCA主轴提取的红外目标关键部位定位方法，包括如下步骤：1）采用分割法获取目标，将目标图像分为前景点和背景点，记录前景点的坐标信息；2）对前景点的坐标分布进行PCA投影，获取目标主轴；3）根据目标几何特征设计目标关键部位定位算法，确定目标关键部位位置。本发明的基于PCA主轴提取的红外目标关键部位定位方法充分利用目标的几何信息以及纹理信息，能快速准确地定位出目标的关键部位。
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公开(公告)号：CN106340013B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610728123.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海航天控制技术研究所
Abstract: 本发明提供双重Kmeans聚类的红外目标轮廓分割方法，包括：从任意一帧图像开始，通过局域概率分布算法确定目标的中心点，保存所述中心点位置、灰度信息；将图像进行第一次Kmeans聚类，目标的中心点作为初始化聚类中心；利用聚成每类面积信息，归并面积最大的一类为背景，剩下的几类作为目标；将第一次聚类结果中的目标对应于原图位置处置0，再次进行Kmeans聚类；得到二次聚类后的目标；对二次聚类后的结果进行骨架提取和奇异点剔除，得到最终输出结果；分割结束，得到目标轮廓。本发明提供的基于双重Kmeans聚类的红外目标轮廓分割方法，实现对能量分布不均匀的红外目标的分割，能够在背景较为平缓的前提下，快速准确地分割出目标。
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公开(公告)号：CN106447722A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610724744.7
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海航天控制技术研究所
CPC classification number: G06T2207/10048
Abstract: 本发明的基于PCA主轴提取的红外目标关键部位定位方法，包括如下步骤：1）采用分割法获取目标，将目标图像分为前景点和背景点，记录前景点的坐标信息；2）对前景点的坐标分布进行PCA投影，获取目标主轴；3）根据目标几何特征设计目标关键部位定位算法，确定目标关键部位位置。本发明的基于PCA主轴提取的红外目标关键部位定位方法充分利用目标的几何信息以及纹理信息，能快速准确地定位出目标的关键部位。
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公开(公告)号：CN106340013A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610728123.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海航天控制技术研究所
Abstract: 本发明提供双重Kmeans聚类的红外目标轮廓分割方法，包括：从任意一帧图像开始，通过局域概率分布算法确定目标的中心点，保存所述中心点位置、灰度信息；将图像进行第一次Kmeans聚类，目标的中心点作为初始化聚类中心；利用聚成每类面积信息，归并面积最大的一类为背景，剩下的几类作为目标；将第一次聚类结果中的目标对应于原图位置处置0，再次进行Kmeans聚类；得到二次聚类后的目标；对二次聚类后的结果进行骨架提取和奇异点剔除，得到最终输出结果；分割结束，得到目标轮廓。本发明提供的基于双重Kmeans聚类的红外目标轮廓分割方法，实现对能量分布不均匀的红外目标的分割，能够在背景较为平缓的前提下，快速准确地分割出目标。
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