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公开(公告)号:CN119293595A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411476459.9
申请日:2024-10-22
Applicant: 同济大学 , 上海电气泰雷兹交通自动化系统有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种超宽带信号的分类方法及电子设备,该方法包括以下步骤:对原超宽带UWB数据集进行主成分分析,得到新UWB数据集;将所述新UWB数据集分别输入反向传播BP神经网络分类模型、遗传算法和反向传播GA‑BP神经网络分类模型、支持向量机SVM分类模型、随机森林算法RFA分类模型,得到各模型的输出结果;根据所述各模型的输出结果,通过最大比合并,构建强化UWB信号分类模型,确定UWB信号的分类结果。该方法结合了BP神经网络分类模型、GA‑BP神经网络分类模型、SVM分类模型以及RFA分类模型,在输入端采取主成分分析的方法,在输出端采取最大比合并的方法,最终实现分类准确率的提高。
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公开(公告)号:CN118158608A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410242338.1
申请日:2024-03-04
Applicant: 上海电气泰雷兹交通自动化系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于轨道地图的UWB虚拟基站定位方法,包括:步骤S1,推导定位误差方差表达式,基于定位误差函数PN最小化,构建参考基站布置;步骤S2,根据提取到的地图、前车相似信息构建虚拟基站;步骤S3,根据构建虚拟基站和定位误差函数,基于最优基站组合确定定位坐标。减小了观测矩阵条件数,提高了LS求解的定位精度,同时对列车轨迹进行了约束。
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公开(公告)号:CN119212078A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411372213.7
申请日:2024-09-29
Applicant: 上海电气泰雷兹交通自动化系统有限公司 , 同济大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的UWB基站标定误差消除方法,包括:步骤S1,推导存在标定误差的标签定位,即基于到达时间线性方程,推导存在定位误差的标签定位过程,根据求解标签定位表达式,分析基站标定误差校正方法;步骤S2,结合实验数据消除基站标定误差,即利用UWB定位平台及光栅、交换机设备,收集真实位置与求解标签位置数据,基于实验数据迭代求解坐标系旋转矩阵及偏差向量,实现标定误差的校正。在较低计算复杂度下实现了基站标定误差的校正。
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