基于长短时记忆网络的输电杆塔螺栓紧固检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110726505A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201911013022.0

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于长短时记忆网络的输电杆塔螺栓紧固检测方法及系统,方法包括:获取原始声波数据;对原始声波数据进行预处理,以得到处理数据;将处理数据划分为训练样本和测试样本;提取训练样本的共振峰和13阶MFCC特征,并构建特征向量;根据特征向量训练长短时记忆网络分类模型;将测试样本输入长短时记忆网络分类模型进行预测,以得到预测结果,并输出预测结果。实施本发明实施例,构建了一套铁塔声波数据采集的作业方法,并利用机器学习技术实现对螺栓紧固状态的检测,解决了传统上对高压输电线螺栓紧固检测时所需要的大量人力和时间问题。

    基于长短时记忆网络的输电杆塔螺栓紧固检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110726505B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201911013022.0

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于长短时记忆网络的输电杆塔螺栓紧固检测方法及系统,方法包括:获取原始声波数据;对原始声波数据进行预处理,以得到处理数据;将处理数据划分为训练样本和测试样本;提取训练样本的共振峰和13阶MFCC特征,并构建特征向量;根据特征向量训练长短时记忆网络分类模型;将测试样本输入长短时记忆网络分类模型进行预测,以得到预测结果,并输出预测结果。实施本发明实施例,构建了一套铁塔声波数据采集的作业方法,并利用机器学习技术实现对螺栓紧固状态的检测,解决了传统上对高压输电线螺栓紧固检测时所需要的大量人力和时间问题。

    一种基于高压输电线路周围的工频磁场获取方法

    公开(公告)号:CN109902432A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910192516.3

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于高压输电线路周围的工频磁场获取方法,包括以下步骤:步骤S10对实际的线路作简化以满足对工频磁场的计算;步骤S20设置输电线路模拟电荷和匹配点的位置与数量;步骤S30利用磁位来建立求解模拟电流的方程组,在输电导线表面除匹配点以外的地方设置校验点,并利用所述的模拟电流计算校验点的磁位误差,若不满足要求重复S20过程并重新计算磁位误差;步骤S40利用叠加定理将模拟电流产生的磁场叠加得到场域内任一点的磁感应强度。与现有技术相比,本发明具有能够提高高压输电线路周围磁场计算的精确度等优点。

    一种基于高压输电线路周围的工频电场获取方法

    公开(公告)号:CN109918813A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910192605.8

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于高压输电线路周围的工频电场获取方法,包括以下步骤:步骤S10,为了方便计算与分析输电线路周围的电场分布情况,对输电线路做满足工程精度要求的简化;步骤S20,通过重新设置输电线路简化模型中的模拟电荷和匹配点位置,计算出输电线路的电位系数矩阵;步骤S30,根据所述的电位系数矩阵与电压向量计算出单位长度导线的电荷,利用叠加定理得出这些电荷产生的电场,最后校验计算精度,若不满足要求重复步骤S20。与现有技术相比,本发明具有计算精度相对较高等优点。

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