公开(公告)号：CN110726505B

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN201911013022.0

申请日：2019-10-23

Applicant: 上海电力高压实业有限公司

Inventor： 骆昊骏 ,  金春峰 ,  朱炜 ,  沈华峰 ,  王晶 ,  冯晔 ,  陆新 ,  卓亚光 ,  何渊 ,  陈伟俊

IPC: G01L5/24 ,  G01L1/25 ,  G01H9/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于长短时记忆网络的输电杆塔螺栓紧固检测方法及系统，方法包括：获取原始声波数据；对原始声波数据进行预处理，以得到处理数据；将处理数据划分为训练样本和测试样本；提取训练样本的共振峰和13阶MFCC特征，并构建特征向量；根据特征向量训练长短时记忆网络分类模型；将测试样本输入长短时记忆网络分类模型进行预测，以得到预测结果，并输出预测结果。实施本发明实施例，构建了一套铁塔声波数据采集的作业方法，并利用机器学习技术实现对螺栓紧固状态的检测，解决了传统上对高压输电线螺栓紧固检测时所需要的大量人力和时间问题。

公开(公告)号：CN110726505A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201911013022.0

申请日：2019-10-23

Applicant: 上海电力高压实业有限公司

Inventor： 骆昊骏 ,  金春峰 ,  朱炜 ,  沈华峰 ,  王晶 ,  冯晔 ,  陆新 ,  卓亚光 ,  何渊 ,  陈伟俊

IPC: G01L5/24 ,  G01L1/25 ,  G01H9/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于长短时记忆网络的输电杆塔螺栓紧固检测方法及系统，方法包括：获取原始声波数据；对原始声波数据进行预处理，以得到处理数据；将处理数据划分为训练样本和测试样本；提取训练样本的共振峰和13阶MFCC特征，并构建特征向量；根据特征向量训练长短时记忆网络分类模型；将测试样本输入长短时记忆网络分类模型进行预测，以得到预测结果，并输出预测结果。实施本发明实施例，构建了一套铁塔声波数据采集的作业方法，并利用机器学习技术实现对螺栓紧固状态的检测，解决了传统上对高压输电线螺栓紧固检测时所需要的大量人力和时间问题。